AI Agent重塑工作模式 OpenAI內部測試顯示非開發人員應用大增

人工智慧（AI）發展加速工作模式轉變。根據《OpenAI》今日公布的內部數據顯示，不同於傳統的聊天機器人僅限於簡短、單次互動，AI Agent（人工智慧代理程式）正逐步成為企業內部最主要的人工智慧工具，處理的任務也從單一互動轉變為可獨立執行、需長期投入的複雜工作。

OpenAI 自行採用 Codex（OpenAI與GitHub共同開發的AI程式撰寫模型）的數據顯示，截至2026年6月，Codex 在公司內部產生的總輸出 Token（AI處理資訊的最小單位）中佔比高達 99.8%，遠超其他 AI 工具。這項數據凸顯了 AI Agent 在提升工作效率上的巨大潛力。

這股趨勢反映在用戶處理任務的複雜度上。截至2026年5月，有 80.6% 的個人用戶曾透過 Codex 提交預計需耗費 30 分鐘以上人工作業的請求；其中，有 70.2% 的請求超過 1 小時，更有 25.6% 的請求預估超過 8 小時才能完成。這表示使用者已從單純的短程互動轉向更具挑戰性、需長期投入的任務。

Codex 的應用也從技術部門擴散至全公司。最初主要由工程師採用，並在 2025 年 12 月前讓大多數工程師將其作為主要的 AI 工具。到了 2026 年 4 月左右，法務、財務和招募等非開發部門也陸續將 Codex 視為主要 AI 工具，雖然起步較晚，但轉型速度更快。目前，OpenAI 內部平均每位工程師有 99% 的輸出 Token 來自 Codex，而非工程師的法務或招募人員也有超過 85% 的輸出 Token 透過 Codex 產生。

特別值得關注的是，非開發人員對 Codex 的採用速度甚至超越了開發人員。自 2025 年 8 月以來，非開發人員的個人用戶成長了 137 倍，企業用戶成長 189 倍，OpenAI 內部的非開發人員用戶也增長了 12 倍。這使得非技術背景的員工能夠處理過去需專業技術協助的工作，例如自動化、資料轉型、除錯（debugging）和結構化分析等。目前在商業職能部門中，超過四分之一的 Codex 任務是工程或程式編寫相關的工作。

OpenAI 指出，隨著 AI Agent 工具的效能不斷提升，人們將越來越傾向於利用這些工具來完成耗時更長、更複雜且需要跨部門協作的工作，預示著未來工作模式的深刻變革。