AI進急診、人才進現場 亞大師生直擊智慧醫療新戰場

(中央社訊息服務20260623 11:18:42)走訪中醫大附醫AIRIC，探索AMI Agent與生成式技術臨床應用

醫療人工智慧正加速從研究走向臨床現場，成為改善急重症照護流程的重要工具，亞洲大學資訊與電機學院副院長劉國成16日率領人工智慧學系師生，前往中國醫藥大學附設醫院人工智慧暨機器人創新中心（Artificial Intelligence and Robotics Innovation Center, AIRIC）進行產學交流，雙方聚焦生成式AI臨床應用、醫療現場需求與智慧醫療人才培育等議題，期盼透過產學鏈結，縮短學術訓練與產業實務之間的落差。

在分秒必爭的急診現場，AI正逐步從輔助工具轉化為流程協調的重要角色，AIRIC中心主任張詩聖醫師以臨床急救常見的急性心肌梗塞（AMI）為例指出，過去病患到院後，第一線醫護人員除了執行醫療處置，也必須同步處理尋找床位、聯繫心導管室、通報相關團隊等行政協調工作，不僅增加值班人員負擔，也可能影響救治流程效率，為改善急重症照護效率，AIRIC導入「AMI Agent」系統，協助自動化串聯急診胸痛通報、心電圖判讀、心導管團隊啟動等關鍵環節，張詩聖表示，透過AI介入行政聯繫與流程整合，可減少醫護人員在跨單位協調上的時間成本，讓臨床人力更專注於患者照護，並有助於縮短急性心肌梗塞患者的黃金救治時間。

AI的應用也延伸至術後照護與資訊交班，患者完成手術後，系統可自動提取手術紀錄，生成給藥建議清單與結構化護理交班摘要，降低人工整理資料的負擔，並提升臨床資訊傳遞的一致性與完整度。AIRIC副主任王韋竣醫師則以「生成式AI醫療支援任務智慧化」為題，進一步說明生成式AI在醫療場域中的導入現況與應用潛力，讓學生更具體理解AI技術如何回應臨床前線需求。

除技術交流外，人才培育也是本次參訪重點，畢業於亞洲大學人工智慧學系、現任職於AIRIC的校友張芷菱，分享從校園進入醫療AI產業的職場經驗，並介紹AI專案管理、跨域溝通與臨床需求轉譯等實務挑戰，她以自身經驗分享，醫療AI不僅需要演算法與程式能力，更需要理解醫療流程、使用者情境與專案推進節奏，才能讓技術真正落地。交流過程中，學生也針對醫療AI研發、臨床驗證、專案執行與職涯發展等議題提問，由AIRIC團隊與亞大師長共同回應。

劉國成表示，透過實地走入醫療AI應用現場，學生能更精準掌握產業界與臨床端的實際痛點，對未來學習規劃、研究方向與職涯選擇都具有重要啟發。AIRIC中心也提到，未來將持續推動醫療AI創新應用，並期待透過常態性的產學互動，結合醫療場域與學術研發能量，培育兼具人工智慧理論、臨床場域理解與實務經驗的智慧醫療人才，共同推進台灣醫療科技的創新發展與落地應用。