日本警界導入AI執法：專家會議籲謹慎評估「效果與副作用」

科技浪潮席捲執法現場，日本警界正在加速擁抱人工智慧——但這場變革並非毫顯然慮。從追蹤嫌疑人面孔到拆解組織犯罪網絡，AI已悄悄滲透日本警察的日常業務。不過，專家們一再強調：工具再先進，若少了逐案評估「效果與副作用」的謹慎心態，恐怕就會從利器變成燙手山芋。

根據AI革命株式会社メディア整理的最新資料，截至2026年，日本警察及公安機關的AI應用已形成三大核心支柱：其一是推算指名通緝犯現在樣貌的「年齡推進顏面影像」技術（TEHAI計畫）；其二是預測易發生案件的地點與時段的「犯罪熱點預測」；其三則是針對年逾40萬件可疑交易申報進行優先度排序的「疑似洗錢分析（AML）」。

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其中進展最受矚目的，是針對「匿名·流動型犯罪集團」（トクリュウ，俗稱Tokuryu）的生成式AI部署。Japan Today引述警察廳發言人說明，這套新系統將用於分析全國各地警察的搜查報告，藉此揪出集團中位階較高的核心人物。Plus Web3 Media報導指出，警察廳在2026年度預算概算要求中編列約2.7億日圓，著力打造生成AI輔助搜查體制，預計由AI自動產製犯罪相關人物關係圖與分析報告。

The Japan Times報導，日本警方在針對Tokuryu相關案件共對12，178人採取行動，較前一年增加2，073人，規模之大令當局急於強化分析能力。The Japan Times也指出，警察廳的情報分析室及警視廳的特別小組均已在去年相繼成立，致力於掌握Tokuryu的全貌並鎖定幕後主謀。

在搜查輔助工具的開發上，愛知縣警察更走出了一步讓各界側目的棋。Japan Today報導，愛知縣警察與當地大學及NTT Data集團聯手，共同開發了一套利用AI製作嫌疑人素描的系統，目標是節省時間、讓非專業畫師也能繪製出可靠的肖像圖。這套系統預計在2026年4月至2027年9月間進行試驗，正式實用化的時程則尚未確定。

不過，在這場AI導入浪潮中，專家的聲音並非一片叫好。法律事務所So & Sato的分析報告（刊載於innovationlaw.jp）明確指出，顏面辨識技術若存在極高的誤判可能性，對個人隱私利益的衝擊就會變得非常巨大，這類AI應用便不應被允許。同一份分析也警告，以往犯罪數據訓練出來的AI，容易對特定地區或族群產生過度的「需要關注」標記——美國就曾出現非裔人士被錯誤標示為高風險族群的案例。

這個問題在數字上同樣有跡可循。innovationlaw.jp的研究顯示，顏面辨識的準確度在受測者戴口罩時明顯下滑，誤辨率甚至超過10%，而這在日本的社會環境中尤為。此外，國際學術期刊ISACA的分析也指出，ISACA Now Blog研究顯示，AI顏面辨識系統在種族、性別與年齡方面均存在偏差，女性與有色人種的誤正率明顯偏高，一旦造成錯誤逮捕，後果十分嚴重。

東京都立大學法學部教授星周一郎（Shûichirô Hoshi）在警察政策學會的研討中強調（資料收錄於警察廳警察政策研究センター），問題的癥結在於：AI並非每個場景都適用，犯罪預測或顏面年齡推算等涉及未來預測的任務，目前仍有許多難以克服的困難面向，必須針對每個使用場合，就其是否真正符合需要、是否可能引發隱私侵害，進行比例原則的精細評估。

在制度配套上，日本走的是「目標導向」而非「規則導向」的路線。White & Case LLP的分析指出，日本政府雖已設立AI戰略本部並公布AI利用指引，但這些指引並不具法律拘束力——相較於歐盟已於2024年通過、並將於2026年8月全面適用的《AI法》對顏面辨識明確設下的禁止與管制條款，日本的執法保障顯得更為彈性、也更為模糊。

在政府整體的AI戰略脈絡下，日本デジタル庁（數位廳）透露，包括警察廳在內的多個省廳已陸續導入生成AI，其中警察廳從2024年12月起便開始運用AI篩選社群媒體（X平台）上可能涉及犯罪招募的貼文。數位廳並計畫在2026年度將生成AI推廣至全國約18萬名公務員，警察體系的AI化已是大勢所趨。

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