製造業ESG 3大關鍵AI應用 聚焦能源、碳盤查、製程優化

(中央社財經訊息服務20260618 10:23:43)隨著歐盟碳邊境調整機制（CBAM）逐步實施、國際品牌供應鏈ESG與減碳要求升高，以及ESG揭露標準日益嚴謹，製造業正面臨前所未有的轉型壓力。資誠永續發展服務公司受邀至台灣電子製造設備工業同業公會舉辦之「AI驅動未來製造」論壇，以「AI 時代下的ESG轉型策略：製造業的實踐路徑」為題演講，強調AI與ESG的結合已不再只是技術導入議題，而是企業邁向淨零轉型、提升供應鏈韌性與強化全球競爭力的關鍵策略。

資誠永續發展服務公司協理廖樺懋表示，在全球永續共識、AI技術快速演進與法規監管壓力三股力量交會下，製造業過去仰賴人工彙整與試算表管理ESG資料的模式，已難以因應未來揭露、查核與決策需求。企業亟需透過AI、自動化數據平台與跨部門治理機制，提升碳數據品質、能源使用效率與製程管理能力，進一步將ESG從被動合規推進至主動創造價值。

3大趨勢推動製造業ESG進入AI化治理階段

製造業ESG轉型正受到3大趨勢驅動： 一、永續發展已成為全球供應鏈共同語言。無論是國際品牌客戶、投資人或主管機關，皆要求企業揭露更完整、更具可信度的碳排與永續績效資訊。 二、AI技術成熟加速ESG管理升級。AI可協助企業進行大量數據蒐集、異常偵測、能源最佳化、碳排計算與情境模擬，降低人工錯誤並提升決策效率。 三、法規與市場壓力同步升高。CBAM、供應鏈碳揭露、產品碳足跡與範疇三排放管理，將使企業的碳管理能力直接影響接單能力、成本結構與市場准入資格。

AI在ESG的3大關鍵應用：能源、碳盤查、製程優化

製造業應優先聚焦3大AI應用場景： 一、智慧能源管理：透過AI分析工廠、機台與資料中心能源使用數據，進行即時監控、預測分析與用電最佳化，降低能源浪費並提升營運效率。 二、碳盤查與供應鏈追蹤：AI可協助企業自動化蒐集與驗證碳排資料，提升範疇一、範疇二與範疇三數據管理能力，並強化對供應商碳風險的辨識與追蹤。 三、製程優化與資源效率提升：透過AI視覺檢測、預測性維護與製程參數最佳化，企業可提升良率、降低報廢率與材料耗損，進一步連結循環經濟與低碳製造。

國際標竿企業已將AI納入永續轉型核心

全球製造業領導企業已開始將AI與ESG深度整合。例如台積電要求供應商揭露碳排資訊，並透過數位平台強化供應鏈管理；友達導入AI視覺檢測以降低廢棄物，並以碳管理平台追蹤產品碳足跡；Intel將AI應用於能源與冷卻系統優化、水資源管理、預測性維護及綠色晶片設計；ASML則藉由AI提升EUV設備能源效率並管理供應鏈碳排；台達電則透過DeltaGrid® AI能源管理系統，推動能源可視化與最佳化。

這些案例顯示，AI不僅能協助企業降低碳排，更可進一步提升生產效率、降低營運風險，並強化企業在全球供應鏈中的關鍵地位。

4大挑戰：範疇三、揭露成本、跨部門整合與漂綠風險

然而，企業在推動AI×ESG的過程中，仍須面對多項挑戰。首先，範疇三排放資料分散於供應鏈各環節，資料完整性與可信度不足，是製造業碳管理的主要痛點。其次，ESG揭露與查核成本持續上升，企業若缺乏系統化數據基礎，將難以有效降低合規成本。

此外，ESG資料往往橫跨財務、採購、製造、品保、資訊與供應鏈管理等部門，若缺乏明確的治理架構與資料標準，將造成資訊孤島與決策落差。最後，隨著主管機關與投資人對永續資訊品質要求提高，企業亦須避免漂綠風險，確保ESG宣稱具備可追溯、可驗證與可稽核的基礎。

展望2026-2030：3大發展方向將成企業轉型關鍵

展望未來，資誠提出3大關鍵發展方向： 一、生成式AI將進入企業治理核心。未來生成式AI可協助企業進行ESG報告撰寫、法規分析、風險辨識與資訊揭露輔助，提升治理效率。 二、內部碳定價將成為企業策略工具。企業可透過內部碳價機制，引導投資決策、設備汰換、產品設計與供應鏈管理，將碳成本納入營運決策核心。 三、AI與循環經濟將進一步結合。AI可應用於材料辨識、產品生命週期分析、低碳設計與資源再利用，協助企業從源頭降低碳排與廢棄物。

製造業應採取3大實踐路徑

面對新一波永續與科技轉型浪潮，製造業應從3大面向加速布局： 一、整合全價值鏈：從企業內部營運延伸至供應商、客戶與產品生命週期，建立端到端的碳管理與永續治理機制。 二、建構數據基礎設施：導入ESG數據平台、能源管理系統與碳盤查工具，確保數據可蒐集、可追蹤、可驗證，並能支援管理決策。 三、對接國際倡議與揭露標準：企業應主動掌握國際法規、揭露準則與客戶要求，提升永續資訊透明度與國際市場信任度。

AI是ESG落地的加速器，更是企業治理能力的壓力測試

資誠永續發展服務公司董事長李宜樺表示，AI對ESG的價值不僅在於提升效率，更在於協助企業建立可被信任的數據治理能力。對製造業而言，未來競爭將不只是產品價格與品質的競爭，更是碳管理能力、供應鏈透明度與永續治理成熟度的競爭。

李宜樺建議，企業應及早盤點自身ESG數據成熟度、建立跨部門治理機制、導入AI與數位工具，並將碳成本納入策略決策，以在全球淨零轉型中取得先行優勢。