PwC《2026全球AI職缺動態調查報告》： 雙軌就業市場成形 專業化職位薪資及職缺成長率高

(中央社財經訊息服務20260615 13:54:38)PwC發布《2026全球AI職缺動態調查報告》（PwC’s 2026 AI Jobs Barometer），分析全球六大洲超過10億個職缺，剖析人工智慧（AI）對職缺、技能與生產力的影響。調查發現，AI正在迅速重塑員工技能，更加強調判斷力、創造力和領導力；同時，最受AI影響的企業持續以快於同業的速度擴大徵才。

主要發現： ● AI正促使就業市場「雙軌」發展：「專業化」職位在員工人數和薪資方面的成長，均高於「普及化」職位。 ● 最受AI影響的企業，其員工人數成長速度約為受影響程度最低的企業兩倍（52% vs 36%），薪資成長幅度也更高（24% vs 17%）。 ● 在最受AI影響的企業當中，生產力排序前20%「超級明星企業」，員工生產力提升163%，大幅領先其他企業。 ● 自2019年以來，需要特定AI技能的工作數量增加速度（69%）幾乎是整體就業市場（9%）的八倍，AI技能的平均薪資溢價已升至62%。 ● 根據美國數據的分析顯示，受AI影響的初階職位，要求具備判斷力和領導力等傳統資深技能的比例高出七倍。自2019年以來，這類職位數量成長35%，而其他初階職位則下降10%。

本報告發現，AI正在促使全球就業市場「雙軌」發展。其中，「專業化」（professionalised）職位是指運用AI把相對基礎與常規的任務進行自動化，將需要人類判斷與專業知識的任務留給人類。以招募人員為例，AI現在能自動篩選履歷表，讓招募人員專注於協商合約等更為重要的工作，這些因AI而變得更具專業性的工作為「專業化」職務。「普及化」（democratised）職位是指，AI可以承擔某個職務中相對較具專業性的任務，將較簡單的工作留給人類。以倉庫管理員為例，AI現今能執行庫存管理這類複雜的任務，而人類則負責較不具專業性的工作，如在倉庫中搬運貨物，這類職務稱為「普及化」工作。「專業化」職位的職缺成長率是「普及化」職位的兩倍，薪資成長率也高出42%。

在初階職位方面，AI發展趨勢正在增加對「資深」技能的要求。根據對美國240萬個初階職位的分析，受AI影響最大的初階職位，要求具備領導力、創造力或面對面互動等傳統資深「人力密集型」技能的比例高出七倍。自2019年以來，這些「資深化」初階職位的職缺成長35%，而其他初階職位則萎縮10%。

資誠創新諮詢公司董事長盧志浩表示，隨著Agentic AI開始進入企業的場域，對於員工的跨領域技能要求將會更高，員工將被賦予領導這些新的超級數位同仁，並專注於解決跨領域的難題，而不再僅是單一功能別的專業技能。而最能夠從AI獲利的企業，是那些利用AI重塑工作流程並進行轉型，而不是僅利用AI進行自動化局部效率改善。

AI推動生產力爆發，最受AI影響的超級明星企業大幅領先 本報告發現，受AI影響程度最高與最低的企業，其差距日益擴大。以2018年為基準，受AI影響程度最高的企業，2025年的員工生產力（員工人均營收）成長34%，而受AI影響程度最低的企業則為24%。

受AI影響程度最高的企業中，也出現明顯的「超級明星」效應。在這群企業中，按生產力表現排序的前20%企業，其生產力較2018年成長163%，約為整體受AI影響程度最高企業（34%）的五倍。

值得注意的是，受AI影響程度最高的企業，不僅未因採用AI而縮減人力，員工人數成長速度甚至高於受影響程度最低的企業，以2018年為基準，2025年員工人數成長分別為52%與36%。

AI技能的平均薪資溢價達62%，AI職缺成長超越整體就業市場 隨著企業持續利用AI提升生產力，具備AI技能的員工，其平均薪資溢價持續上升，達到62%，高於去年的57%。薪資溢價因產業而異，例如消費民生產業高達118%、科技媒體與電信業84%，而政府與公共部門則僅有16%。

需要特定AI技能的工作職缺也大幅增加，如提示工程（prompt engineering）或機器學習，成長速度約為整體就業市場（8.6%）的八倍（69%）。2025年AI相關職位的數量幾乎是2024年的兩倍，且自2015年以來，AI職位的成長一直超越所有職位。

科技、媒體與電信業（11%）以及專業服務業（6%）在AI職位成長數量占比最高，而醫療保健業則占比最少（不到1%）。

資誠人資管理顧問公司董事長桂竹安認為，經驗與專業知識之間的傳統關係正在改變。AI使部分可作為初階訓練的常規工作消失，同時在職業生涯更早的階段，增加了對判斷力、創造力、領導力、適應力與整合力的需求。組織必須重新思考如何培養人才，以協助員工在這個雙軌就業的新環境中茁壯成長。