九成五 AI 專案成果不如預期 專家揭企業轉型成功關鍵

根據美國蓋洛普（Gallup）於 2025 年 12 月進行的調查顯示，美國近半數員工表示會偶爾使用人工智慧（AI），約有四分之一的員工每週會使用數次。然而，儘管 AI 技術應用日益普及，多數企業的 AI 專案卻難以產生實質效益。

麻省理工學院（MIT）的研究指出，高達 95% 的生成式 AI（generative AI，指能產生新內容如文字、圖像等的AI模型）專案未能帶來可量化的財務價值，這意味著許多企業在 AI 轉型之路上遭遇挫折。

領導力發展與教練平台 Torch 的執行長 Heather Conklin 對此表示，問題的核心不在於技術本身，而是企業如何吸納與整合這些技術。她提出一個成功導入 AI 的「金字塔」模型：底部是企業文化與信任，中間層是技術技能，頂端則是領導力特質。

Conklin 強調，如果企業未能在這三個層面（文化與信任、技術技能、領導力特質）進行全面投資，AI 專案很可能以失敗告終。她觀察到，最成功的企業會同步投資於硬技能（技術層面）與軟技能（文化層面），以確保團隊能有效運用 AI。

為了建立員工對 AI 的心理安全感，領導者必須以身作則，展現學習的態度與脆弱的一面，例如坦承自己並非對所有 AI 問題都瞭若指掌，甚至在全體員工會議上親自示範 AI 產品，分享學習經驗。這種做法有助於塑造員工對新技術的適應性與舒適度。

Conklin 也建議企業應誠實面對 AI 可能導致裁員的潛在影響，因為員工與高階主管對此已有認知。公開討論能創造空間，讓員工更容易接受與適應變革。她認為，成功的 AI 應用不應僅限於自動化現有工作，更應促使企業重新思考哪些工作可以停止，從而騰出空間，更深思熟慮地運用 AI。

總體而言，AI 專案成功的關鍵領導力要素包括：從建立信任開始、領導者以身作則展現學習精神、將失敗視為可見的經驗、同步投資於人才技能與技術技能，以及運用 AI 來重新定義工作，而非僅是單純的自動化。