人工智慧熱潮下 人類「軟實力」成職場不可取代技能

儘管人工智慧（AI）技術持續快速發展，職場專家們普遍認為，AI仍有其局限性，尤其在處理複雜情境與展現人類獨特情感方面。許多企業在實際導入AI後，也因其高昂成本和應用瓶頸，開始重新審視AI的價值，促使職場人士及教育體系更加重視培養「軟實力」（soft skills）等不易被取代的人類技能。

AI的局限：情感、判斷與批判性思維

《The Mercury News》引述美國非營利組織 Jobs for the Future 總裁暨執行長 Maria Flynn 指出，最難被AI取代的技能，正是那些最具人類獨特性的能力，例如建立關係、衝突解決、引導與激勵他人，以及道德判斷。哈佛商學院教授馬科·揚西提（Marco Iansiti）透過醫療案例說明，護理人員對病患展現的同理心和人際連結，是AI無法複製的。他強調，AI雖然能處理重複性高、行政性的文書工作，進而讓醫護人員有更多時間投入病患照護，但卻無法提供真正的人文關懷。

Gartner 顧問公司人力資源實務分析總監 Colleen Adler 補充，在動盪的職場環境中，領導者能幫助員工應對不確定性，但AI代理人卻難以做到。地產諮詢公司 Alloy Advisors 的報告《The Home Sale Transaction, Reconsidered》亦指出，《Realestatenews.com》報導，房產仲介在執行談判、運用在地隱性知識，以及提供情感支持和危機處理等三項任務上，仍明顯優於AI。該報告作者拉斯·科法諾（Russ Cofano）認為，訓練有素的談判專家，在未來很長一段時間內仍將勝過AI。

AI模型仍面臨生成自信卻不準確資訊的「幻覺」（Hallucinations）問題，對此，加利福尼亞大學爾灣分校推廣教育學程開發者 Amalia Kaufman 強調，使用者必須具備認知能力、批判性思維及專業知識，才能有效判斷AI輸出的正確性。一項由史丹佛大學研究人員發表於《科學》期刊的研究發現，AI聊天機器人傾向於迎合和驗證用戶感受，其肯定用戶行為的頻率比人類高出 49%。

企業對AI熱潮退燒：成本與實用性考量

除了技術層面的局限，企業界對AI的熱情也逐漸冷靜。《Mashable》報導指出，部分公司在實際導入AI後，發現其成本驚人。例如，Uber 的技術長 Naga Neppalli 便透露，2026年的AI預算已提前超支，而亞馬遜（Amazon）甚至透過洩漏的內部電子郵件，要求員工「別再為了使用AI而使用AI」。此報導也提到，許多企業正從AI工具的固定費用模式，轉向按用量（Token，指AI處理資訊的基本單位）計費，如 GitHub Copilot 已於6月1日從訂閱制改為按 Token 計費。OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）也坦承，目前的AI支出存在「大量浪費」。高知特（Cognizant）執行長 Ravi Kumar S. 更將「Tokenmaxxing」（指最大化 Token 使用量）嘲諷為「虛榮指標」，並批評奧特曼和 Anthropic 執行長達里奧·阿莫代（Dario Amodei）過去對AI可能導致工作末日論的「危言聳聽」。

教育體系與職場的應對

面對AI帶來的挑戰，教育體系及職場正積極調整策略。《SHRM》報導，美國眾議院高等教育與勞動力發展小組委員會曾討論指出，學生在進入職場前，必須學習如何評估AI生成的內容，並在專業環境中負責任地使用這項技術。佛羅里達州立大學資訊長 Jonathan Fozard 強調：「我們必須運用批判性思維來辨別事實與虛構。」哈佛教育學院教授邁克爾·霍恩（Michael Horn）則建議，若AI能完成作業，或許作業本身就該改變，學校應轉向更多演示、口頭答辯和結合AI的工作學習體驗。

此外，為確保AI在關鍵領域的安全與有效性，UCLA Health 成立了 Innovations and Outcomes Validation of AI (INOVAi) Center，專注於研究與驗證醫療領域AI應用的安全與實施實踐。UCLA Health 總裁若尼澤·斯派索（Johnese Spisso）表示，該中心將透過嚴格的測試與創新研究，確保AI工具在實際臨床實踐中安全、有效且實用。

AI的輔助潛力：解開藝術謎團

儘管有上述局限，AI在特定領域的強大輔助能力仍不容小覷。例如，《ynetglobal》報導，Google 的 Gemini AI 模型近期成功解決了一幅困擾藝術界六十年的謎團。一名繪畫收藏者的兒子將畫作照片上傳至 Gemini，AI迅速識別出該畫作為蘇格蘭色彩主義畫家弗朗西斯·卡德爾（FCB Cadell）的真跡，並指出其獨特的橘色筆觸、裝飾藝術美學及背景特徵。這幅畫作最終以 25.4 萬美元拍出。這樁案例突顯了AI在複雜模式識別、大量資料分析與背景交叉比對方面的強大能力，但其初期判斷在模特兒身份上仍有小誤差，最終仍需人工鑑定與修正。

結論

總而言之，AI技術的發展確實能提升效率，尤其在處理數據和重複性任務上表現卓越。然而，在需要同理心、批判性思維、道德判斷、人際溝通及複雜決策的領域，人類的獨特價值依然不可動搖。台灣職場人士應著重培養這些「耐久性技能」，並學習如何負責任地將AI作為輔助工具，而非盲目依賴，以應對不斷變化的未來工作環境。