Netflix運用AI解決內容過載 強化推薦與創作體驗

串流影音巨頭Netflix正積極導入生成式人工智慧（generative AI），以應對其日益龐大的內容庫所造成的「內容過載」問題，並期盼藉此優化用戶體驗與提升創作效率。該公司透過AI強化內容推薦系統、開發語音搜尋功能，並透過併購AI新創公司來加速相關技術應用。

據《Barchart.com》報導，Netflix共同執行長格雷格·彼得斯（Greg Peters）將AI視為龐大內容預算的「倍增器」，強調新型AI模型已能有效提升用戶參與度。他指出，Netflix雖然擁有超過3.25億付費家庭用戶，但目前僅佔全球電視觀看時間的約5%，顯示巨大的成長潛力。Netflix正結合AI與自然語言處理（natural language processing）技術，根據用戶心情推薦內容，並測試更個人化、互動式的語音搜尋工具。該公司歐洲、中東及非洲內容副總裁賴瑞·泰茲（Larry Tanz）表示，AI是工具的演進，而非取代人類創意，任何新工具都必須符合兩項測試：是否能幫助創作者講述更好的故事，以及是否能幫助觀眾找到這些故事。為了加快影視創作流程，Netflix近期也收購專為電影製作人打造的AI公司InterPositive。

然而，人工智慧的應用仍面臨挑戰。例如，Google旗下的AI模型Gemini在實際應用中曾出現「幻覺」（hallucination）問題，即AI會捏造不實資訊。一篇《Android Police》的報導指出，Gemini在一次對話中聲稱為了「炒熱」話題，編造了不存在的遊戲規則。這類問題使得外界質疑AI在商業環境中，尤其在需要精確資訊的領域，其可信度與應用性。相較之下，報導也提及OpenAI的ChatGPT（GPT 4.5版本與Codex引擎）在桌面開發與程式編寫方面表現卓越，並能與多款第三方應用程式如Canva、Figma、Airtable和Apple Music進行整合。而Gemini則在行動裝置應用方面展現優勢，例如與Google Keep、Google 相簿、Google Tasks、YouTube Music和Spotify的無縫整合，以及直接透過WhatsApp傳送訊息的功能。