馬偕醫院也打進輝達GTC大會！ 醫師暢談「能不能相信AI回答」

CNEWS匯流新聞網記者陳鈞凱／台北報導

輝達公司（NVIDIA）主辦的GTC Taipei 2026大會，馬偕醫院也受邀登場！馬偕醫院數位醫學部應用醫學科主任黃崇堯及生技醫療部教授暨資深顧問醫師李光申今（4）日雙雙受邀發表專題演講，剖析說明當今醫療產業導入AI的技巧與發展，並點出現在讓醫療界最在意的問題已不只是「AI會不會回答」，而是「能不能相信AI的回答」。

GTC Taipei 2026大會中，馬偕醫院受邀分享院內開發的「EBM Guardian（實證醫學輔助）」系統，強調如何透過生成式AI協助醫師快速查找醫學文獻、整理實證資料，縮短臨床資訊搜尋時間，建構具備實證醫學基礎，可信任的臨床AI輔助流程。

馬偕醫院總院長張文瀚表示，臨床現場，醫師必須根據患者臨床狀況在極短時間內做出判斷，除仰賴醫師診察經驗外，結合完整的實證醫學流程，從文獻搜尋、資料篩選到分析整理，卻需要花費大量時間，而EBM Guardian的開發，就是希望透過AI協助醫師更迅速的掌握醫學證據，減少重複搜尋與檢視時間，讓醫療團隊能把更多心力放回病人照護本身。

取得NVIDIA「生成式AI大型語言模型專業架構師（NCP-GENL Certified）」認證的黃崇堯在專題演講中提出，生成式AI雖然具備強大的語言生成能力，溝通無礙，但其中不乏生成看似合理、語氣肯定，但實際上完全錯誤、虛構或毫無根據的論述。

黃崇堯說，因此AI回答再流暢，醫療決策也不能只靠「AI認為」，若缺少實證資料與驗證機制，也可能出現錯誤資訊或與臨床事實不符的「幻覺」，因此，EBM Guardian並非只是讓AI「生成答案」，而是建立一套具備醫學證據基礎、可追溯來源且可被驗證的臨床輔助流程。

黃崇堯表示，EBM Guardian將AI與實證醫學流程結合，系統可協助醫師將臨床問題拆解為病人狀況、治療方式、比較項目與預期結果等醫學檢索架構，主動搜尋PubMed等醫學資料庫，並整理重要研究與文獻重點。且為降低生成式AI可能因訓練資料偏差、推論錯誤或引用資訊不完整而產生錯誤內容，同時也導入多層驗證與AI稽核機制，第一時間生成的結果將經由另一組AI進行驗證，降低大型語言模型產生或引用錯誤資訊的風險。

最重要的是，黃崇堯強調，此系統主要在醫院內部運作，避免敏感醫療資料直接傳送至外部雲端，兼顧AI應用與資訊安全。

李光申則分享馬偕於AI生醫研究與精準醫療領域的發展方向，包括生成式AI於生醫研究、細胞研究與生醫運算等應用，並持續與產業及研究團隊合作，串聯跨團隊整合，以解決臨床痛點為目標，結合需求與研究，讓成果得以實際應用於臨床，透過AI不只是文書處理工具，更可能逐步成為臨床醫療的重要輔助角色。

照片來源：馬偕醫院提供

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