運用開源小型語言模型精準進行客戶意圖判斷　國泰金：促AI了解在地金融服務語意、專有名詞及模糊提問

為提升營運效率與客戶體驗，國泰金控以「生成式AI技術發展框架GAIA」為核心，以及AI即服務（AI as a service, AIaaS）策略，持續探索生成式AI 於金融場景的應用。繼去年分享金融大型語言模型（LLM）的實證成果後，國泰金控於今天（4日）在NVIDIA GTC Taipei再一次發表前瞻概念性驗證研究成果，國泰金控表示，運用開源小型語言模型（SLM）精準進行客戶意圖判斷，有望提升未來落地後的金融服務營運效益。

在資料治理與隱私保護方面，國泰金控進一步說明，本次概念性驗證採用全合成資料，避免使用真實客戶資料訓練設計，透過相似功能聚類、單意圖與多意圖資料設計、台灣語境優化及關鍵字擴充等方法，強化模型對本地金融服務語境、專有名詞與模糊提問的理解能力。應用情境涵蓋房貸餘額查詢、信用卡繳費、分行服務導引等常見需求，作為未來智慧搜尋與服務分流的技術基礎。

國泰金控表示，近年持續推動 AI 於金融場景的創新應用，從內部流程優化、客戶服務體驗、金融知識理解到模型治理，逐步累積可擴展的技術基礎。國泰金控強調，面對金融業高度監管、重視資料安全與服務需求快速變動等產業特性，國泰金控將持續以兼顧合規、安全、穩健的方式推動AI在長文本判斷、金融文件深度理解與跨場景應用等的實證研究，探索符合金融業需求的模型訓練與應用模式，推動智慧金融服務創新。