AI天氣預報新創超越超級電腦 預測能力提升近25%

位於帕羅奧圖的科技新創WindBorne Systems，據報導已開發出一款人工智慧（AI）天氣預報模型WeatherMesh，其表現超越了依賴超級電腦運算的傳統模型。該公司宣稱，其AI模型在多項關鍵指標上，比知名的歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）模型精準度高出8%至24%。

WindBorne Systems指出，其更先進的WeatherMesh-2模型在預測未來10天的溫度時，比ECMWF的旗艦模型精準度提高19%。此外，該模型能以驚人的速度運作，僅需13秒即可在一台繪圖處理器（GPU）上生成長達14天的天氣預報，速度比傳統模型快了143,000倍，並且能夠每小時更新預報，而非傳統的每六小時一次。

這項突破性的能力歸因於WindBorne Systems獨特的資料收集方式。他們部署數百個長滯空時間的智慧型氣球，在傳統政府網路難以觸及的大片海洋區域收集大氣資料。這些獨特的觀測數據，是ECMWF和美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）等機構無法取得的。

目前，美國國家海洋暨大氣總署、美國空軍和美國海軍都已向WindBorne Systems採購其大氣觀測數據，以改善自身的預報能力。WindBorne Systems發現，同時扮演競爭者與供應商的角色，為公司創造了可持續的競爭優勢。

然而，該公司強調，這些基準測試結果來自其內部評估，而非獨立的同儕審查。同時，傳統氣象中心也正積極開發結合AI的混合式預報方法，這可能縮小現有的效能差距。真正的考驗將在颶風、熱穹現象、極地渦旋崩潰等極端天氣事件發生時，這些模型的預測能力將面臨嚴峻挑戰。