日本基礎研究投資不足 獨角獸企業數遠落後美中

根據《讀賣新聞》報導，日本儘管在人工智慧（AI）領域有所進展，但其創新基礎仍面臨挑戰，主要體現在獨角獸企業（估值超過10億美元的未上市新創公司）數量遠不及美國和中國。截至2024年，日本僅擁有8家獨角獸企業，而美國多達690家，中國也有162家，顯示日本在將尖端研究轉化為具備市場規模的新創公司方面存在顯著落差。

在東京都大手町等日本核心商業區，地下鋪設了總長約30公里的管線，負責供應辦公大樓及車站所需的冷暖氣與熱水。這些複雜的系統原需工作人員遠端操作逾20座鍋爐和冷凍機，以應對不斷變化的需求。然而，為因應人力短缺問題，日本AI新創公司Preferred Networks與Marunouchi Heat Supply Co., Ltd.已於今年二月展開一項試驗計畫，利用人工智慧自動化這些操作。該計畫目前正蒐集AI學習所需資料，目標是於2027財政年度前實現全面自動化。Preferred Networks的開發負責人林孝紀表示，化學石化工廠也有透過AI自動化營運的案例，他們希望此技術能有助於解決人手不足的困境。

Preferred Networks於2014年成立，其前身是由東京大學和京都大學資訊科學相關科系的碩博士生所創辦的學術新創。該公司運用AI技術，已在製藥、影像製作、教育等廣泛領域提供創新解決方案。獨角獸企業被視為透過技術創新引領現代社會變革與經濟發展的重要力量。然而，日本獨角獸企業的稀少，被認為與對基礎研究的「自由研究」投資不足有關，這使得創新賴以發展的「土台」不穩固。這種現象值得關注，因為堅實的基礎研究是國家科技發展與產業創新的關鍵驅動力。