報新聞 AI 人工智能學院｜關鍵字教室:World Models：從「預測文字」到「預測物理世界」

記者張杰倫報導：
關鍵字：World Models／世界模型／下一個物理狀態預測

我們都知道，杯子放在桌邊手一推會掉下去。但大語言模型不知道——它只學到「重力」這個詞常出現在某些詞附近，卻從未感受過重力。

這正是Yann LeCun離開Meta創立AMI Labs、李飛飛以50億美元估值打造World Labs的核心原因。他們相信，僅靠預測下一個詞永遠無法通向AGI，真正的路徑是世界模型（World Models） ：讓AI在內部建立對物理世界的模擬，學會預測「我推杯子→杯子會移動」這樣的行動結果。

Nature報導指出，世界模型不僅能生成逼真的3D環境，更能理解物體碰撞、液體流動等物理互動。NVIDIA將世界模型定義為「理解真實世界物理學和空間屬性的神經網絡」。英偉達機器人主管Jim Fan更直言：「下一個詞預測是第一個預訓練範式，而世界建模——下一個物理狀態預測——是第二個。」

這是AI從數位世界走向物理世界的關鍵一步。正如DeepMind CEO哈薩比斯所說：「AGI不是更好的聊天機器人，而是能在物理世界中行動的智能體。」

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