研究：急診 AI 診斷準確性超越醫師 突顯醫療輔助潛力

一項由哈佛大學科學家主導的研究發現，人工智慧模型在急診室的診斷準確性與治療急迫性評估上，表現優於人類醫師。這項規模較小的研究共包含 76 名病患，結果特別指出，在可獲得資訊最少的情況下，AI 提供的診斷準確性及治療急迫性評估均比醫師更為精確。綜合所有評估指標，人工智慧模型在急診研究中的表現超越了醫師。

研究人員表示，這項成果顯示人工智慧在病患照護環境中具有提升醫療服務的巨大潛力，可望成為輔助醫護人員提高效率與準確性的重要工具。

此外，其他健康研究也取得新進展。《Journal of Gerontology》刊登的一項新研究揭示，一種血液檢測能客觀評估心理健康挑戰，透過追蹤免疫細胞的老化速度，發現某些白血球老化速度較快與憂鬱症的情緒及認知症狀（例如絕望感與失去愉悅感）相關。這項檢測有望協助減少病患與醫師在憂鬱症診斷上的主觀猜測。

另一項針對逾 10 萬人的研究則顯示，GLP-1藥物 Ozempic 意外地對心理健康產生正面影響。服用 Ozempic 的患者，其精神科住院次數及因心理健康問題請病假的天數顯著減少。東芬蘭大學的醫師對此表示，此結果並不令人意外，因為肥胖和糖尿病（GLP-1藥物主要針對的病症）本身就與罹患憂鬱症、焦慮症等心理健康問題的風險增加有關。