AI導入藥物製造流程　新創完成逾2.5億元募資

【健康醫療網／記者陳靖安報導】隨著人工智慧（AI）與運算技術持續發展，生技製藥產業逐步導入相關應用，期望改善藥物製造流程並提升製程穩定性。睿泉生技（Vernus AI）近日宣布完成種子輪募資，總金額逾新台幣2.5億元，投資內容涵蓋資金、AI算力資源及量子計算資源，顯示市場對相關技術發展的關注。

本輪投資由科技與生技領域機構及產業人士參與，包括仁寶電腦、友華生技、耀鑫生醫創投等，以及多位生技醫藥產業專家。透過跨領域合作，推動AI技術在藥物製造流程中的應用。相關資金將用於技術發展與後續市場布局。

AI與模擬技術整合　用於改善製藥流程

該公司由具AI藥物研發、化學及生物領域背景的林彥竹博士，攜手Tiago Rodrigues副教授等人共同組成團隊，開發出結合AI、量子計算與物理模擬的製程平台，用於協助藥物從實驗室開發階段銜接至量產階段。

該平台採用AI代理（AI Agent）架構，整合多模態語言模型與物理模擬系統，協助分析製藥流程中的各項參數。AI系統可依據既有科學資料進行分析與預測，搭配流體動力學等模擬機制，進一步調整製程條件，以提升製程放大過程中的穩定性。

此外，透過物理模擬系統結合化學與生物動力學模擬，持續產出合成數據用於訓練AI模型，形成循環調整機制，作為製程分析與後續調整的參考依據。

建構數位模型　提升製程可預測性

相關技術亦被應用於建構藥物製造的數位模型（Digital Twins），用於模擬與預測製程變化。在傳統藥物製造流程中，從實驗室開發到大規模生產，常面臨製程轉換與放大挑戰。透過AI與模擬技術，業者期望在早期掌握可能變數，作為製程規劃與調整的參考。

【延伸閱讀】

望聞問AI／中醫仍卡「資料整合」　衛福部啟動標準化計畫拚跨院串接

洪子仁副院長專訪／醫療拼ESG不只減碳！AI浪潮、人力荒、超高齡社會夾擊　台灣如何接招？