AI投資未見顯著回報 企業籲打破個人效率圍籬

儘管人工智慧（AI）在提升個人工作效率方面展現巨大潛力，但企業在AI投資上，卻未能普遍看見顯著的營收回報。根據《TechRadar》報導，一項研究指出，僅有15%的AI決策者表示，在長達十二個月的時間裡，其組織的營收因AI應用而有所提升，這凸顯了AI從個人工具轉化為整體組織效益的瓶頸。

報導指出，許多企業過於側重於期望達成的成果，卻未能同樣關注這些成果在實務上如何實現。在急於導入AI技術的過程中，不少企業優先考慮技術的可近性，而非建立一套完善的策略，導致員工對於如何運用AI或如何進行訓練缺乏明確的指導。這種狀況使得AI的應用變得零散且孤立，限制了其在跨團隊層面擴大影響的機會。

更令人擔憂的是，缺乏監督不僅可能導致AI輸出不準確，也增加了敏感資料處理不當的風險，進而讓企業面臨營運及聲譽危機。高達九成的AI決策者認為協作工具對於AI的成功至關重要，然而有75%的工具仍主要專注於提升個人生產力。

為此，專家建議企業必須超越單一的個人化應用案例，例如會議摘要或內容生成，而是將AI整合到共享的工作流程中。這意味著將AI帶入團隊已經協同作業的環境，而非依賴獨立的工具。當團隊共同實驗、分享洞察並即時調整時，進步將會加速。此外，組織應建立開放對話的文化，以了解哪些方法真正有效，哪些則不然。

當高階主管以身作則，展示他們如何運用AI時，這將明確傳達AI應用是組織發展核心的訊息。透過內部AI日或黑客松等活動，鼓勵團隊展示實驗成果與原型，能有效促進知識的橫向流通。最終，AI投資與成果之間的落差並非技術本身的問題，而在於AI如何被導入、嵌入及擴展至整個團隊。真正的成功將來自於賦能團隊以不同的方式協同合作，而非僅依賴孤立的實驗或個人生產力的提升。