梅西大學永續報告排除AI碳排 專家憂測量挑戰

紐西蘭梅西大學（Massey University）近期宣布，其年度永續報告中並未納入人工智慧（AI）相關的溫室氣體排放量。此舉引發外界對於企業與機構在追求淨零目標時，AI碳足跡評估所面臨的挑戰，以及潛在「漂綠」行為的關注。

梅西大學在2019年便承諾，目標於2030年前達成淨零溫室氣體排放。校方發言人證實，目前的報告並未包含資訊與通訊科技（ICT）相關排放，其中也涵蓋了AI所產生的碳排。雖然該大學宣稱自2018年以來，總排放量已減少44%，但這項數據並未計入教職員生使用AI所產生的潛在碳足跡。

針對此類做法，紐西蘭梅西大學媒體研究資深講師 Sy Taffel 博士批評，將AI相關排放量排除在永續報告之外，是企業與機構常見的「漂綠」手法。他指出，許多組織在碳足跡因AI而大幅增長的情況下，仍聲稱自身綠色與永續。Taffel博士說明，雖然追蹤一般資訊與通訊科技排放相對容易，但AI排放因變數眾多而較難精確量測。然而，他認為AI排放並非完全無法估算，且梅西大學對AI的「不加批判」擁抱令人失望。

事實上，AI的環境成本不容小覷。根據氣候影響夥伴（Climate Impact Partners, CIP）的說明，AI運作仰賴大型資料機器持續運轉，耗費大量能源與水資源。以生成式人工智慧（GenAI）為例，每次回應生成都消耗可觀的能源。數據顯示，ChatGPT每日接收逾25億次查詢，每月造訪量約達56億次。氣候影響夥伴估計，光是訓練ChatGPT-3就產生了約500公噸的二氧化碳排放，相當於一輛汽車往返威靈頓（Wellington）與奧克蘭大區（Auckland）約3000次的碳排放量。

儘管如此，梅西大學內部對AI的應用日趨積極，廣泛用於課程內容製作、研究推廣及新課程開發，並鼓勵教職員將生成式AI工具運用於學習、教學、研究與行政工作。梅西大學發言人表示，由於目前AI排放難以精確測量，但承諾將在未來數年內探索測量方法，並預計於2030年透過購買碳權來抵銷其AI相關排放。