AI已潛入專案流程 合約條款卻未跟上徒增法律風險

商傳媒|何映辰/台北報導
隨著人工智慧(AI)技術日益廣泛應用於各類專案,現行合約規範,例如美國建築師協會(AIA)制定的標準合約,卻未能即時反映這項新興趨勢,導致專案執行過程中潛藏巨大的法律與財務風險。
現有合約條款主要建立在有執照的專業人士進行決策、行使判斷並產出最終工作成果的假設上。然而,當AI工具介入時,這種專業決策的界線變得模糊,風險分配也隨之複雜化。報導指出,若專案團隊仰賴AI執行義務,一旦AI產出不準確或不完整的資訊,該團隊必須承擔風險。此外,AIA合約要求設計專業人員須符合一定的專業照護標準,但目前尚不清楚單純依賴AI生成內容是否能滿足這些義務,甚至可能增加額外責任。
AI應用帶來的責任歸屬與智慧財產權挑戰
AI在專案中產生的錯誤,其責任歸屬是當前合約的一大盲點。AIA合約並未區分人為錯誤與AI技術引發的問題,這意味著AI生成內容造成的錯誤,其責任最終仍將回歸到人類專案方。若專案方共同決定使用某項AI工具,則相關責任也應共同承擔。此外,專業責任保險通常針對人為錯誤設計,導致AI相關問題的保險覆蓋範圍不明確,形成合約責任與保險保障之間的潛在缺口。這種種不確定性恐引發爭議、意外的責任歸屬及保障漏洞。
AI工具的採用也對智慧財產權帶來挑戰。現有AIA合約條款未能涵蓋AI生成作品的所有權、授權使用以及潛在的侵權風險,尤其當專案使用第三方AI平台時,問題更加複雜。同時,AI工具的輸出內容可能難以驗證,且會隨時間變化,進一步增加確認責任的難度。有報導指出,全球72%的IT主管將數據主權與法規遵循列為AI相關的首要挑戰,顯示業界對數據保護的擔憂日增,而這也間接加劇了合約規範不足的問題。
台灣企業應及早審視合約以降低風險
為因應AI普及帶來的變革,專案團隊應補充現有合約,使其能反映AI實際應用情況。這包括明確AI的使用範圍與能力、人類監督與驗證AI生成內容的預期程度、AI相關錯誤的責任分配、AI生成內容的所有權與授權使用,以及與現有保險範圍的協調。透過對施工文件和協議進行有針對性的審查,台灣企業可以在問題浮現之前,確保風險得到妥善分配,有效降低未來可能產生的法律糾紛與財務損失。
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