隨著人工智慧技術快速發展，搜尋行為與資訊獲取方式正出現顯著轉變。過去以關鍵字搜尋為主的模式，逐漸轉向以問題導向的搜尋方式；搜尋結果也從傳統網站連結列表，演變為由 AI 整合後提供的完整解答。此一變化，正對企業網站行銷策略帶來深遠影響。

AsianNet 亞洲網路指出，近期不少企業發現網站點擊率下降，但實際上並非內容品質退步，而是整體搜尋邏輯已產生結構性改變。過去二十年，企業多依循「排名越高、流量越多」的原則進行 SEO 操作；然而隨著 Google SGE、ChatGPT、Perplexity AI 等生成式 AI 崛起，使用者越來越傾向直接在搜尋頁面獲取答案，而非點擊進入網站，顯示搜尋行為正逐步進入生成式搜尋階段。

在此趨勢下，業界逐漸提出「生成式搜尋引擎優化」（GEO, Generative Engine Optimization）的概念。相較於傳統 SEO 著重於搜尋排名與點擊流量，GEO 更強調內容是否能被 AI 系統理解並引用。換言之，企業網站的角色，已從「被搜尋到」進一步轉變為「成為 AI 回答的一部分」。

AsianNet 亞洲網路分析指出，當 AI 在回答問題時引用企業內容或觀點，將有助於建立品牌信任度與專業形象，進而影響後續商業決策。這也意味著，企業在內容策略上需從過去重視關鍵字與連結，轉向強調內容的結構化、可理解性與專業深度。

在實務操作上，企業首先應從「使用者問題」出發，而非僅依賴關鍵字工具。透過觀察搜尋引擎中的相關問題（People Also Ask）、社群平台與論壇（如 Reddit、Quora）中的討論內容，甚至透過 AI 工具反向分析常見提問，有助於掌握市場需求與內容方向。

此外，內容架構亦需調整為更符合 AI 理解的形式。AsianNet 亞洲網路建議，內容應採用結論先行的寫法，開頭直接回應問題，中段以條列、分類或因果說明補充細節，並於結尾加入 FAQ 模組，擴展相關問題。此類模組化結構，有助於 AI 在生成答案時進行擷取與重組，提升內容被引用的機會。

在內容佈局方面，企業亦需突破僅依賴官網的思維。由於 AI 的訓練與資料來源來自整體網路，企業應同步在多元平台建立專業內容，例如 LinkedIn 專業觀點發表、論壇問答參與、白皮書或研究報告發布，以及新聞平台曝光等。當品牌在不同平台與特定主題持續連結，將有助於 AI 建立穩定的語義關聯。

從實際案例來看，SEO 與 GEO 在內容寫法上存在明顯差異。以「安全防護用具」為例，傳統 SEO 多以產品描述為主；而 GEO 導向的內容則會先定義用途與功能，並說明分類與應用情境，使內容更具結構性與可引用性。同樣地，在 B2B 領域中如「電容」，從單純描述產品特性，轉為包含原理、功能與分類的說明，更符合 AI 對專業內容的判斷標準。

隨著搜尋行為轉型，企業評估行銷成效的指標亦需調整。AsianNet 亞洲網路指出，未來不僅應關注網站流量與點擊率，更需觀察品牌是否被 AI 提及、與特定主題的關聯性，以及內容是否涵蓋使用者關鍵問題。即使未產生直接點擊，只要品牌出現在 AI 回答中，仍具有實質的品牌影響力與轉換潛力。

AsianNet 亞洲網路總經理劉成豪表示，企業應重新檢視既有內容策略，從單純追求關鍵字排名，轉向以 AI 為主要讀者的內容設計思維。透過問題導向與結構化內容，並持續在 AI 可學習的資訊來源中建立專業聲量，才能在未來對話式搜尋環境中維持競爭優勢。

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若企業希望進一步了解 AI 搜尋與 GEO 策略應用，可透過以下連結與 AsianNet 亞洲網路聯繫，取得專業建議：
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