JCAATs 3.6 正式登場 企業稽核進入AI可解釋、可追溯新階段

在企業導入AI進行稽核與風險分析的過程中，準確度已非唯一標準。AI能否落地，關鍵在於判斷邏輯是否清晰、依據是否可檢視，以及結果能否經得起專業複核。在內控、財報查核與ESG揭露等場景中，模型再精準，若無法說明依據，仍難成為可被採信的專業工具。

台灣科技公司JACKSOFT日前宣布AI稽核軟體「JCAATs 3.6」正式上市。本次改版不僅是功能擴充，更是架構層級升級，將AI分析從「可運算」推進至「可解釋」，使模型判斷得以寫入工作底稿、納入稽核證據體系，從分析工具邁向可被信賴的智慧稽核引擎。

告別黑箱：讓 AI判斷說得出口

JCAATs 3.6 導入可解釋式 AI（XAI）機制，推出全新 Explain 指令。過往稽核人員僅能看到預測結果，卻難以說明判斷依據，形成「黑箱焦慮」。透過 Explain，使用者可即時檢視關鍵風險因子與權重來源，將模型運算轉化為可說明、可追溯的稽核證據。對內部稽核、會計師與監理查核而言，AI結果因此具備可審查性與專業採信基礎。

稽核開始「讀懂文字」：TextTrend 補上關鍵缺口

另一項值得關注的升級，是文字趨勢分析能力的全面深化。長期以來，多數稽核分析聚焦於數字波動，卻忽略文字揭露中的風險演變脈絡。TextTrend 指令可系統化比對跨期間文件的用語變化與敘述差異，協助辨識管理階層語氣轉向、風險弱化或承諾反覆等現象，協助稽核人員從 ESG 報告、內控說明、董事會報告或年報風險揭露中，辨識隱含風險與敘事轉向。

一站式資料取得：把時間還給專業判斷

針對資料前處理痛點，3.6強化匯入機制，新增XBRL連接器，可直連SEC EDGAR下載美國10-K財報；OCR清晰化模組提升PDF辨識品質；並支援ODBC／SAP分批匯入，確保大數據處理穩定。稽核人員得以將時間從整理資料轉向風險判斷。

經驗可複製：讓稽核流程成為企業資產

分析之後，如何標準化與延續成果，是另一項關鍵挑戰。JCAATs 3.6 新增 JBOT 機器人管理介面，將稽核程序模組化，使流程可被管理、複製與持續優化；對進階使用者而言，搭配Python彈性編輯器，企業可建立專屬自動化流程，讓專業經驗制度化，而非每年重來。

體驗會同步登場　用AI看懂10-K：從財報分析到稽核決策

配合新版上市，JACKSOFT將於2026年3月20日舉辦「JCAATs 3.6 體驗會」，以「AI 財報分析與稽核應用」為主題，示範如何透過內建XBRL連接器與文字探勘技術，快速解析美國上市公司10-K年報，進行數據與文字交叉比對。課程聚焦實務操作，協助專業人員將龐雜資訊轉化為風險指標與決策依據。有興趣深入了解JCAATs 3.6應用情境之稽核、財會與風控專業人士，可透過官方網站查詢活動資訊與報名方式。

隨著企業治理環境持續升級，AI在稽核領域的角色也正重新被定義。JCAATs 3.6 的推出，不僅強化分析能力，更進一步建立可解釋與可追溯的專業框架，使智慧稽核真正成為企業風險管理體系的一環。當數據與文字皆可被系統化分析，稽核工作正從被動驗證走向主動預警，產業也正式邁入以AI為核心驅動的治理新階段。

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