AI辨識精準掌握作業風險　以科技力翻轉人因工程管理

【記者彭慧婉／桃園報導】為打造桃園市成為智慧城市的政策願景，桃園市政府勞動檢查處推動導入人工智慧科技於勞動安全管理，委託中原大學辦理「AI影像辨識技術輔助重複性作業之人因工程評價估算研究」，以汽車產業為例，開創全國職場安全管理的數位化新里程，期望透過科技創新，邁向「以AI守護勞工安全」的勞動安全願景。

本研究運用Google開發之MediaPipe AI影像辨識技術，能自動擷取作業人員33個人體關鍵點座標，結合人因工程「快速上肢評估法（RULA）」進行姿勢分析與風險評分，協助事業單位即時、客觀地掌握勞工的姿勢負荷與肌肉骨骼傷害風險。透過AI模型的即時運算，取代傳統人工觀察與評分，不僅將每次評估時間由1小時縮短至數分鐘，更能降低主觀誤差，大幅提升評估效率與精準度。

系統平台除具備AI自動辨識與風險分析功能，亦整合雲端資料庫與視覺化圖表介面，可將作業動作影像與RULA分數同步呈現，協助管理者快速掌握高風險工序，作為教育訓練與改善依據。此創新應用標誌著桃園在勞動安全科技化的道路上邁出關鍵一步。

勞檢處表示，桃園市作為全國製造業重鎮，長期致力於推動減災工程與職場安全創新，今(114)年10月15日舉辦「AI影像辨識技術輔助重複性作業之人因工程評價估算研究成果宣導會」，集結學術界與產業界專家，共同探討AI影像辨識技術是如何改變傳統的人因工程評估模式，藉由本次AI影像辨識技術的導入，不僅能協助業界建立智慧監測與精準預防機制，更可累積寶貴的數據資產，逐步構建「以科技預防職災、以智慧守護勞工」的安全治理模式。未來將持續結合人工智慧、大數據與感測技術，深化智慧職場安全體系，實現安全、健康與永續並進的智慧職場新時代。

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