【包特金特稿】Google AI比人類醫生更擅長診斷皮疹

谷歌醫療聊天機器人的升級版可以使用智慧型手機照片來診斷皮疹，並且可以評估大量其他類型的醫學影像，從而提高機器人找出疾病原因的能力。瑪麗安娜·倫哈羅 Mariana Lenharo發表在最新一期權威期刊《自然》(Nature)的<谷歌人工智慧比人類醫生更擅長透過圖片診斷皮疹>( Google AI better than human doctors at diagnosing rashes from pictures)說，聊天機器人可以分析醫療影像，例如測試結果的 PDF，以準確診斷一系列醫療狀況。(Chatbot can analyse health-care imagery, such as PDFs of test results, to accurately diagnose a range of medical conditions.)早期版本的人工智慧 (AI) 系統在診斷準確性和臨床態度方面優於醫生。升級後的系統在解讀心電圖和實驗室結果 PDF 等影像方面也比人類醫生做得更好。

醫療保健模擬

該系統的最新版本稱為 Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE)，目前仍處於純實驗階段，已在5 月 6 日發佈到 arXiv 預印本伺服器的一篇論文1中進行了描述。它還沒有經過同行評審。加州史丹佛大學數位健康中心主任 Eleni Linos 表示，整合影像和臨床資訊的系統的開發“讓我們更接近能夠反映臨床醫生實際思維方式的人工智慧助理”，但他並未參與這項研究。

為了測試 AMIE 的新功能，25 名扮演患者的演員與聊天機器人和人類初級保健醫生進行了虛擬諮詢。演員們模擬了 105 個涉及一系列症狀和病史的醫療場景。他們也展示了相關的醫學影像。

每次諮詢後，AMIE 和人類醫生都會提出診斷和治療方案。由 18 名皮膚病學、心臟病學和內科專家組成的團隊透過分析訪問記錄和訪問後報告來評估聊天機器人和人類醫生的表現。

他們發現，整體而言，AMIE 的診斷準確率比人類醫生更高。此外，其準確性受影像品質低等問題的影響較小。

人工智慧醫生的醫學院

更新後的聊天機器人版本是基於Google的大型語言模型 (LLM) Gemini 2.0 Flash，可以處理影像。研究人員對其進行了改進，使其適用於醫學目的，透過添加演算法來提高 LLM 進行診斷對話和臨床推理的能力。

為了確認最終系統確實優於未經修改的 Gemini 2.0 版本，研究人員命令該模型模擬患者與醫生的對話，其中模型扮演患者、醫生和評估另外兩人之間對話的第三方的角色。 「透過這種方式，你可以在進行診斷對話時賦予它正確的、理想的行為，」倫敦谷歌 DeepMind 的科學家、該研究的共同作者 Ryutaro Tanno 說。