中市智慧垃圾車導入AIoT技術  垃圾收運人車更安全！

【創新聞 記者顏淑娟／台中報導】中市府環保局導入「智慧安全管理平台」試辦智慧清運車，結合AIoT技術，整合駕駛注意力偵測(DMS)、先進駕駛輔助系統(ADAS)、盲區偵測(BSD)等功能，即時提醒駕駛疲勞、車距過近與視線偏離，並即時回傳異常狀況與路況資訊，有效提升行車安全。環保局也規劃未來擴大推動智慧垃圾車應用，結合影像辨識強化違規查緝，提升作業效率並保障清潔人員安全。

環保局長陳宏益表示，往年清運垃圾車輛在收運垃圾過程中，無法精準估算是否將滿載，如發生滿載後持續收運垃圾，恐造成垃圾車後斗損壞衍生的高昂維修費，還有油耗增加所造成的碳排污染。透過AIoT清運車輛智慧安全管理平台，利用車斗容量偵測功能，可即時顯示收運車輛的承載率，統計數據可預測將滿載的清運點，規劃評估接車、換班或調整，避免垃圾量超載影響行車安全或導致民眾久候等問題。

環保局說明，清運車輛導入智慧安全管理平台，是數位發展部數位產業署「智慧城鄉生活應用補助計畫」之一，其中AIoT技術導入「智慧聯網清潔車」整合全車的聯網設備，將各種偵測訊號、行車影像、數據，回傳至後端管理系統，透過行動通訊高頻寬、低延遲之特性，提升行車安全。

環保局目前試辦清潔隊垃圾車導入智慧安全管理系統，主要功能有駕駛注意力輔助設備(DMS)，若駕駛遇到疲勞、分心或打電話，將即時語音提醒駕駛及先進駕駛輔助系統(ADAS)，如發生車距過近及車道偏離，將即時語音提醒駕駛，同時將異常資訊回傳到資訊平台，駕駛艙平板可即時回報相關路況，如交通事故、道路施工，可即時調派車輛前往支援。

此外，載重偵測設備可協助管理者根據車輛每日總重變化，優化相關清運路線。後斗人員偵測則可有效提醒駕駛者後斗有人，提醒放慢速度行駛。BSD盲區偵測系統則針對內輪差及相關死角做紅外線偵測，有效提高安全性並降低變換車道或交通操縱時發生碰撞的風險。