(中央社訊息服務20241213 18:22:26)PwC Taiwan與經濟日報於2024年12月13日共同舉辦「AI大策略大布局 企業領袖的必修課」論壇，從策略布局、技術賦能、風險治理到人才構建，全方位剖析生成式AI(GenAI)的商業應用策略，並特別邀請PwC 亞太區AI專家來臺灣，結合前瞻洞見及豐富實戰經驗，助力企業領袖乘風破浪，迎接AI變革大趨勢。
資誠聯合會計師事務所所長暨聯盟事業執行長周建宏表示，GenAI的崛起，正快速改變各行各業的運作方式，不僅提升效率，也重新定義企業的競爭力。根據PwC Taiwan《2024臺灣企業領袖調查》，全球64%、臺灣59%企業領袖認為，採用GenAI將顯著提升員工效率；另有全球41%、臺灣36%企業領袖亦預期GenAI可改善商業模式、拓展新市場，帶來營收與利潤增長。面對GenAI帶來的轉型急迫性，企業必須制定Gen AI 轉型藍圖，將 GenAI 轉化為決勝未來的關鍵利器。
2025年7月即將接任資誠聯合會計師事務所所長的審計服務營運長徐聖忠表示，PwC持續投資AI及新科技，打造全球次世代審計平台(Next Generation Audit)，重新定義審計流程，進一步標準化、簡單化、集中化及自動化審計工作，除了提升審計品質，更能提供跨財務及非財務資訊的高效、穩健和獨立的確信與審計見解，以建立利害關係人的信任。未來，PwC將持續對Gen AI進行大量投資，重新思考如何運用AI的力量幫助員工，並致力於推動負責任地使用AI的文化。
迎向AI時代 臺灣發展大策略 國發會主委劉鏡清於論壇進行「迎向AI時代 臺灣發展大策略」專題演講，他指出，政府發展「五大信賴產業」，透過AI驅動百工百業數位轉型及創新，打造「經濟日不落國」。身為全球 AI 供應鏈的重要核心，政府將推動「AI兆立方計畫」，也就是在全球 AI 產業供應鏈的上游創新研發、中游硬體製造，以及下游智慧應用服務都打造為兆元產業，尤其是目前我國智慧應用服務僅占全球不到 1％，亟具成長空間。
劉鏡清指出，臺灣已位居中游製造層的全球制高點，未來必須更往微笑曲線的兩端發展，一端是強化具高附加價值的創新研發：擴大整合上下游業者共同研發，並攜手與產學研合作，持續強化前瞻技術創新，確保競爭優勢；另一端是智慧應用高值化發展：發展AI應用解決方案如智慧醫療、智慧製造、智慧零售裝置等，藉由推升AI價值鏈微笑曲線，形成更多護國群山產業，使臺灣成為全球最受信賴的供應鏈夥伴。
劉鏡清表示，有鑑於國內AI產業化不足，以及AI人才與技術待提升，政府將推動五大策略：促進AI智慧應用、充裕AI人才、加大投資AI力道、強化AI研發創新、鞏固主權AI基盤，目標是推動AI 、軟體、資安等數位經濟產業在2026年產值突破兆元，4年內培育 20 萬名AI等數位相關人才，提升數位經濟產業導入AI應用普及率達50%，並提升製造業導入AI應用普及率達 30%，打造臺灣成為全球AI影響力中心。
擁抱AI浪潮 企業領袖的下一步 PwC Taiwan本次特別邀請PwC 亞太區GenAI負責人Scott McLiver與PwC 亞太區數位及AI負責人Vishy Narayanan來臺灣，此兩位講師不僅有豐富的跨國實務經驗，更是AI技術落地的推動者，於本論壇深入剖析GenAI的實務應用策略，並分享成功案例，協助企業探索AI轉型的長遠價值。
Scott McLiver表示，生成式AI在自然語言處理、創意構思和自動化方面的突破性能力，正在革新各個行業，重塑商業模式並提高運營效率。作為推動AI轉型的核心角色，企業領袖的責任不僅是制定清晰且具體的AI策略藍圖，同時要促進跨部門的協作，確保各部門與層級AI應用的目標一致。
Scott McLiver提醒，在推動創新和效率的同時，企業必須管理AI風險。PwC倡導負責任的AI(Responsible AI)， 建議企業部署生成式AI可採用五步驟，包括一、教育領導者；二、制定量身訂做的AI戰略；三、實踐負責任的AI；四、啟動試點項目以展示價值；五、提升員工技能，以確保AI在整個組織中能夠有效和安全地整合。
Vishy Narayanan指出，生成式AI對於企業重塑商業模式具有變革性作用，應用面向包括市場營銷、客戶服務、法律合約和軟體開發等，這些應用案例正在推動生產力提升並創造可衡量的商業影響。他分享PwC作為「client zero」的生成式AI轉型之旅，PwC與OpenAI合作，推出專屬的「ChatPwC」，讓同仁得以將GenAI融入至日常工作。使PwC能夠創新、提高效率並幫助客戶解鎖AI的變革潛力。
Vishy Narayanan表示，PwC推動ChatPwC落地過程，不僅需要針對工具本身進行審查與測試，更要深入考量法律與風險控管，才能找到滿足實務使用期待和合規性的平衡點。領導者在其中所扮演的角色至關重要，唯有凝聚共識，再加上各部門的共同努力，才能避免因目標不一致而產生的混亂和無效率，真正將AI的潛力最大化。
掌握AI先機 解鎖科技新動能 資誠創新諮詢公司董事陳世祥表示，根據PwC調查，高達九成企業領袖表示將使用GenAI，超過五成企業領袖認為AI技能短缺和 AI 技術顛覆，將影響未來十年的獲利能力。投資AI不僅能協助企業達到永續經營，也會創造營業利潤率的潛在成長。
陳世祥建議企業透過五大步驟進行AI轉型，第一，找出公司痛點，辨別緊急程度進行優先排序。第二，設計AI基礎架構，建置「2nd Brain」(第二大腦)：通用型AI架構適合訓練大量資料且穩定，但成本較高；開放型AI架構則靈活性高並有較強隱私保護，但必須有工程師，門檻較高。第三，微調AI模型：建置公司相關知識，並進行模型微調與調整，能回答公司專屬問題。第四，客製訓練專屬AI模型，建立智識庫：依照難易程度、經濟效益高低，找出客製化調整優先順序的題目，進行客製化訓練。第五，AI使用技能培訓(Upskilling)：透過推廣教育訓練，讓員工學會如何下指令，以發揮最大效用。
陳世祥強調，制定出AI工具後，最重要的就是落地應用，他舉例，PwC耗資10億美元來擴展AI能力，包括用自身資料庫打造內部的「ChatPwC」，讓員工透過Gen AI快速整理、取得資料，大幅提升工作效率。PwC不僅運用Gen AI自我轉型，亦協助客戶成功解鎖AI的效益，例如PwC利用Llama模型協助某科技大廠打造企業專業腦，解決了客戶R&D團隊缺乏標準化流程、問題追蹤等問題，有效強化知識共享，提升R&D效率。
落實AI治理 智領風險創新猷 資誠智能風險管理諮詢公司董事長張晉瑞表示，多數企業領袖認為生成式AI將帶來革新，但也可能產生各種風險，例如：一、資料保護：生成式 AI 服務可能會向第三方披露個人或機密資訊，存在未經允許使用數據的風險。二、知識產權：AI生成的內容可能包括受版權保護的材料。目前對 AI 生成內容的法律約束尚不明確。三、數據與AI倫理：基礎數據庫可能存在偏差，因此 AI 可能會生成不道德的訊息或建議。四、誤導性結果：AI可能會生成不正確的訊息，導致潛在的有害決策或行動。
張晉瑞指出，企業應建立有效的AI風險治理框架，以打造負責任的AI(Responsible AI)。AI 風險治理之構築歷程可分為五個階段，一是領導階層培訓與探索：讓領導階層明確理解GenAI如何影響企業及可能的風險，以及在選擇合適的技術和框架時的考量因素。二是制定AI策略：使組織能夠在選擇合適的AI工具、使用情境選擇和推廣計劃方面做出客觀的決策。三是創建可信任的AI框架：確保在資料隱私和保護等方面有適當的流程，並對工作進行審查。四是技術部署與試驗建立：建立一個客製、安全的生成式AI實例，並應進行適當的網絡安全和隱私簽核，確保未來正式部署生成式AI能夠從第一天起就成功。五是人員與組織變革：推廣GenAI至整個團隊，並將現有的學習成果與風險管理框架擴展到新領域，透過企業各層級的協同合作，有效實踐 AI 治理。
打造AI團隊 領航變革驅動力 資誠企業管理顧問公司執行董事桂竹安表示，企業要運用AI打造組織競爭力，須具備三大關鍵，一、完整的系統與資料部署：建立AI架構，彙整並整合串接企業內部系統及數據，讓 AI 及使用 AI 之員工發揮最大效益。二、相關的框架及指引：明定資料使用及應用範圍，並注意生成式 AI 使用之相關風險，以負責任的AI(Responsible AI)框架規範。三、鼓勵使用的環境及員工心態的建立：營造安全且容易接觸使用AI的環境，透過教育訓練與學習資源，協助員工習得使用AI所需的知識。建立鼓勵分享及試錯的環境，並透過工作坊等形式，促進嘗試、互動與討論。
桂竹安強調，AI 力不等於技術能力，心態的建立相當重要，員工必須懂得運用AI工具，包括數位力、領域知識、判斷及決策力，且須培養員工創新能力，不只是優化或自動化現有工作流程，而要能突破框架，創造新方法。當員工對AI工具保有一定熟悉度，就能成為工作的基本配備，進而讓不同專業領域專家，透過了解彼此、整合專業，進一步發揮打群架的價值，以提升組織競爭力，也能透過AI經驗傳承，確保企業永續。
桂竹安強調，每個人都有機會透過AI來取代掉自己工作中某些機械化、重複性的部分，AI將使我們「重新為人」，而非只是生產工具。工作的未來將是「More Human, not less」，即更以人為本，他提醒，千萬別忽略「人與人之間的情感連結」，這是AI永遠無法取代的，必須思考如何運用AI來真正發揮與創造人類的獨特價值。
GenAI 落地攻略 企業領袖的實戰指南 本次論壇舉辦高峰對談，由資誠聯合會計師事務所數位長曾博昇擔任主持人，與談人包括PwC 亞太區GenAI 負責人Scott McLiver、中信金控資訊最高主管賈景光、台智雲總經理/AI大聯盟會長吳漢章、資誠創新諮詢公司董事陳世祥。
曾博昇表示， GenAI帶來商業上的全新契機，但在實際落地過程中也面臨諸多挑戰。以PwC推出的ChatPwC為例，讓同仁得以將GenAI融入至日常工作。然而，在導入的過程中，還有很長的路要走，包括協助同仁撰寫好的Prompt、找出GenAI應用的不同工作場域等。企業領袖須思考如何將AI融入員工的日常工作，針對企業特性與產業需求靈活調整AI策略，並投入員工AI技能培訓，真正將AI落地轉化為商業成果，創造嶄新商業價值。
中信金控資訊最高主管賈景光指出，首先，建立AI策略非常重要，AI是輔助各產業達到策略目標的重要工具，不要為AI而AI，而是要結合AI與自身企業的策略。第二重點是人才，需要建立團隊來快速推動與部署AI，也要懂得流程改造、和業務團隊對接，以凝聚公司的共識，共同推動AI。中信金控導入生成式AI有三大重點，一、增加客戶體驗，但須注意不能發生「AI幻覺」(生成式AI 模型輸出虛假或不準確資訊)的問題。二、風險管理，建立AI防詐模型偵測異常，防範客戶損失。三、員工管理：推動CTBC GPT，思考員工和AI如何共同創造價值，讓科技的應用效益規模化，最終實踐獲利及增加效率。
台智雲總經理/AI大聯盟會長吳漢章認為，生成式AI為企業帶來「新4P」的影響，包括員工生產力(People)、組織生產力(Process)、產品生產力(Product)、公司在賽局裡的位置(Position)，是從上到下全面性的影響。算力作為AI應用的基礎，對企業營運至關重要。但算力是過程，重點是能力，企業必須思考如何有能力來運用算力，在營運流程中最大化算力的效益，才能夠確保在全球競爭中保持優勢。
Scott McLiver表示，AI的應用涉及組織文化、商業策略和風險管理的全面調整，臺灣企業需深度挖掘AI應用價值、同時在內部打造AI友善環境，給予犯錯的機會，並克服AI技術落地挑戰、避免盲目跟進技術競賽，才能在面對國際競爭壓力之時，創造實際商業效益。
陳世祥強調，透過AI轉型是彎道超車的好機會，必須由企業高階主管有熱情地從上而下推動(Top-down)，制定全方位的策略藍圖，確保各管理階層目標一致，進行良好的跨部門協作，並布局AI商業技術，駕馭GenAI導入關鍵，快速實現落地應用，同時，建構完善GenAI治理架構，有效管控技術應用風險，並持續性地推動員工轉型，不要讓AI工具長灰塵，要讓員工願意使用AI，方能透過AI增加價值，在 AI 時代開創嶄新格局。
