台灣的財富分配不均現象日益嚴重，到底為什麼會這樣呢？前微軟有限公司戰略合作總監、中國著名商業顧問劉潤於《底層邏輯2》一書中，將用簡單的數字和思維，包括四則運算、笛卡兒坐標系、指數和冪、變異數與標準差⋯等幫助讀者看清世界的規則，看透商業的本質，破解商業難題，收穫屬於你的成功。以下為原書摘文：
再努力財富機會都不均等？
我們先來瞭解什麼是生產要素。大家都知道，我們通常用GDP（Gross Domestic Product，國民生產毛額）這個統計指標來表示一個國家1年內創造的總財富。GDP的增長源自「3駕馬車」：投資、消費和淨出口。
但是，投資、消費、淨出口其實只是財富創造的統計口徑。真正推動增長、推動財富創造的，是勞動力、土地、資本、科技、數據這5大生產要素的充沛供給和有效使用。
先說古典增長理論常說的「勞動力、土地和資本」這3個生產要素。你要開一家紡織廠，要能招到工人（勞動力），要有地方（土地）建廠房，要有錢（資本）購買設備。這3個要素中任何一個要素短缺都會抑制財富創造，從而限制經濟增長。
再說新增長理論常說的「科技」這個生產要素。同樣是紡紗，用傳統紡車，一個女工一次只能紡1卷紗，但如果用珍妮紡紗機這一新工具，一個女工可以同時紡8卷紗。如果給珍妮紡紗機再加上蒸汽機呢？一個女工可以同時紡80卷紗、800卷紗，甚至更多。將科技用於生產，會極大地提高財富創造的效率，從而帶來經濟的飛速增長。
最後說「數據」這個全新的生產要素。以前，企業不知道消費者喜歡什麼，只好先生產再推銷。在這種情況下，可能有很多產品賣不出去，導致企業虧錢。但現在，有了海量的電商數據，企業可以根據使用者的偏好反向定制生產。這樣，企業完全不會有庫存。財富創造的能力和效率都因此獲得巨大的提升。
勞動力沒有前後關聯性
「3駕馬車」，是GDP的統計口徑；「5大要素」，是GDP的推動力量。這5大要素對推動財富創造、經濟增長都很重要。但是，它們彼此的數學特性卻不一樣。有的要素，幾乎完全沒有前後關聯的特性，比如勞動力。勞動力是一種典型的「智商棋盤型」的生產要素，幾乎沒有數學意義上的前後關聯特性。
假如我是一名技工，前天，我在工廠組裝了200部手機，賺了200元。昨天，我狀態好，一下子組裝了230部手機，賺了230元。今天，我有點不舒服，咬著牙只組裝了150部手機，賺了150元。請問，我前天賺的200元、昨天賺的230元和今天賺的150元之間有前後關聯嗎？我後幾天賺的錢是在前幾天的基礎上越來越多的嗎？顯然不是。我每天賺的錢多少，只受當天各種情況的影響，這是獨立事件。
但是，同樣是勞動力，醫生、律師、工程師、諮詢顧問、管理者略有不同。假如我是一名工程師，我一開始能力不強，1年能賺10萬元；第2年，因為前1年的經驗積累，能力增強，1年能賺15萬元；第3年，因為第2年的經驗積累，能力更強了，1年能賺20萬元；第4年、第5年，賺到的錢越來越多。
前一年積累的經驗，連本帶利地成為後一年的能力。看上去，工程師這種勞動力具有前後關聯的數學屬性，是嗎？沒錯。但是，工程師的前後關聯屬性帶來的增長比較低。
作為專業崗位員工，工程師有一條「學習曲線」。這條曲線早期陡峭上升，到後面迅速變慢，甚至可能下降。其具體表現是：20～30歲，工程師的技術突飛猛進；30～40歲，幾乎原地踏步；40歲以後，隨著新技術的不斷出現，工程師的實際能力開始減弱，隨時都有被20～30歲的年輕人取代的風險。
有段「雞湯」：只要你每天進步1%，1年之後，你的能力就是1年前的約37.78倍。但是如果你每天退步1%，那一年後，你的能力就只有1年前的約3%了。
這段「雞湯」還配了一個指數增長算式：
1.01365≈37.78
0.99365≈0.03
這個指數增長算式看上去沒有問題，也很勵志，但它忽略了一點：勞動力水準的提升是達不到每天1%的進步的。假如你的平均勞動水準是每天組裝200部手機，不管你這一年內怎麼提升自己，一年後都不可能達到每天組裝7556部手機。體力勞動者不可能，腦力勞動者也不可能。
37.78倍的能力提升，別說是1年，一輩子可能都實現不了。這是由勞動力這個生產要素背後那條「學習曲線」的自身規律所決定的。所以，一個勞動者可以衣食無憂，甚至相當富裕，但是，想要靠勞動獲得指數增長，幾乎不可能。
土地前後關聯性不高
那土地呢？可能和你理解的不一樣，土地的前後關聯屬性並不比勞動力強多少。假如我出租一套房子，去年這套房子的租金是每月5000元，今年這套房子的租金是每月5500元，明年這套房子的租金估計是每月5300元。這3年，我每月能收多少房租是由當年的供需關係決定的，與前一年租金的高低幾乎無關，每一年的租金都是獨立事件。
你可能會說：可是房產和土地會增值啊！過去，我們一直處於房產和土地的增值週期中，所以很多人會誤以為房產和土地的價格只會漲，不會跌，但事實並非如此。所以，「一鋪養三代」也許可以，很多人也從中國長期的房地產紅利中賺到了不少錢，但是，想靠房產和土地獲得指數增長，同樣是幾乎不可能的。
資本能獲得指數增長
但是，資本就不一樣了。假如前年我投資了某個專案1000元，得到了200元的收益。去年，我把這1000元本金和200元收益連本帶利又投給了那個計畫，年底收回1440元。今年，我把這1440元又投進去了，估計年底能收回1728元。
我投資了1000元，這1000元第1年幫我賺了200元，第2年幫我賺了240元，第3年幫我賺了288元，賺到的錢越來越多。用一個公式表示，就是：
後一年＝前一年×（1＋20%）
資本是一個典型的「小麥棋盤型」生產要素。後一年和前一年有（1＋20%）的前後關聯。雖然「每年賺20%」不如達依爾的「增加1倍」，但是如果放滿64格，也能獲得11萬多倍的收益。
如果我20歲的時候投了1000元在一個穩定年化收益20%、第2年自動連本帶利滾入本金的專案上，然後就忘了這件事，那麼64年後，當84歲的我突然想起這件事時，我會發現我的帳戶裡有約1.17億元。
當然，20%已經是很高的收益了，而且這個世界上不存在「穩定年化收益」，但是資本的前後關聯特性確實使一部分人的財富獲得了指數增長。
所以，你會發現，勞動力在數學意義上的弱前後關聯性，以及資本在數學意義上的強前後關聯性，必然導致財富向資本方集中。在沒有非市場化因素干預的情況下，貧富差距一定會越來越大。
但是，還有一個生產要素比資本具有更強的數學意義上的前後關聯性，那就是科技。在科技行業，這個數學意義上的前後關聯性被稱為「飛輪效應」。2001年，亞馬遜的創始人傑夫．貝佐斯（Jeff Bezos）在餐巾紙上畫了2個圈，如下圖所示。
這兩個圈就是亞馬遜的「增長飛輪」，用一句話來解釋就是：商品越多、越便宜，用戶就越多；用戶越多，商品就越多、越便宜。用一個公式來表示就是：
後一圈＝前一圈×（1＋新增用戶%）
這個邏輯難道不是幾千年來所有生意人都熟知的基本道理嗎？還需要貝佐斯來說？是的。但是在過去，你雖然知道這件事，卻做不到。因為你的小店所能服務的，只有附近3公里的人。這個「小麥棋盤」很小，只有7～8格，所以填了幾格後，因為服務總人數的剛性限制，你的小店很快進入發展瓶頸期。
但是，理論上網際網路是可以服務全人類的，科技給貝佐斯換了一個巨大的「小麥棋盤」。這個棋盤和達依爾的一樣，有64格。
貝佐斯如獲至寶，開始一格一格地往裡放「小麥」。放到3～4格的時候，別人覺得他是不是傻；放到7~8格的時候，大家開始意識到他的存在；放到10~20格的時候，他的公司已經很大了，但依然不賺錢，大家疑惑這個模式是不是真的成立。終於，放到第30格時，貝佐斯開始賺錢了，而且一下子賺到了多到令人瞠目結舌的錢。接著，貝佐斯開始放第31格、第32格，這時，他成了全球首富。
科技所帶來的指數增長以及財富的集中效應，讓資本都望之莫及。2021年富比世富豪榜前10名中有7個是科技巨頭，比如亞馬遜的貝佐斯、特斯拉的伊隆．馬斯克、微軟的比爾蓋茲、Facebook的祖克伯、谷歌的拉里．佩奇和謝爾蓋．布林。而投資人，只有華倫．巴菲特。
那麼，數據呢？數據是科技的副產品，具有和科技一樣的數學屬性。數據越多，價值就越高。在這裡，我們就不詳細討論了。現在，我們把這5大生產要素放在一起，根據前後關聯性的強弱以及導致指數增長的可能性大小，給它們排個序，如下圖所示。
所以，如何獲得指數增長？數學告訴你，至少應掌握資本這項生產要素，當然，如果你能掌握科技和數據資料這2大「絕殺技」，那就再好不過了。
以前，我們提到有錢人時，會想起「地主」。後來，我們提到「資本家」時，會覺得他們更有錢。現在，「科技巨頭」才是真正的富可敵國。未來，當「數據主」這樣的概念開始出現時，難以想像商業世界會變成什麼樣子。
資本、科技、數據帶來了個人財富的指數增長，帶來了全球經濟的持續繁榮，但同時也帶來了貧富差距的擴大。這幾乎是必然的，因為指數增長的反面是冪律分佈。
（本文摘自／底層邏輯2：帶你升級思考，挖掘數字裡蘊含的商業寶藏／時報出版）
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