儘管許多研究人員慶祝今年的化學和物理獎項，但其他人對對計算方法的關注感到失望。諾貝爾委員會在今年的兩項獎項中認可了人工智慧 (AI) 的變革力量——物理學獎表彰神經網路先驅，化學獎表彰用於研究和設計蛋白質的計算工具的開發者。但並非所有研究人員都感到高興。達維德‧卡斯泰爾維奇Davide Castelvecchi等人發表在最新一期權威期刊《自然》(Nature)的<人工智慧闖入諾貝爾獎：雙贏引發科學領域爭論>( AI comes to the Nobels: double win sparks debate about scientific fields)
瑞典皇家科學院揭曉今年諾貝爾物理學獎得主後不久，社交媒體上一片沸騰，幾位物理學家認為，杰弗裡·辛頓和約翰·霍普菲爾德獲獎時所慶祝的機器學習背後的科學實際上並不是物理學。
化學諾貝爾獎頒給了預測蛋白質結構的 AlphaFold AI 的開發者
「我無語了。我和其他人一樣喜歡機器學習和人工神經網絡，但很難看出這是一項物理發現。 “我猜諾貝爾獎是受到人工智慧炒作的影響。”
德國慕尼黑數學哲學中心的物理學家 Sabine Hossenfelder 表示，加拿大多倫多大學的 Hinton 和新澤西州普林斯頓大學的 Hopfield 的研究「屬於電腦科學領域」。 「一年一度的諾貝爾獎對物理學家以及物理學家來說是一個難得的機會進入聚光燈下。在這一天，朋友和家人會記得他們認識一位物理學家，也許會去問他或她最近獲得的諾貝爾獎是關於什麼的。但今年不行。
將各個領域整合在一起
然而，並不是所有人都感到困擾：許多物理學家對這個消息表示歡迎。 「霍普菲爾德和辛頓的研究是跨學科的，將物理學、數學、電腦科學和神經科學結合在一起，」馬薩諸塞州劍橋市哈佛大學的理論物理學家馬特·斯特拉斯勒說。 “從這個意義上說，它屬於所有這些領域。”
阿尼爾·阿南薩斯瓦米 (Anil Ananthaswamy) 是加州柏克萊市的一位科普作家，也是《為什麼機器學習》一書的作者，他指出，儘管諾貝爾委員會引用的研究可能不是最純粹意義上的理論物理學，但它植根於來自物理學，例如能量。他說，辛頓發明的「玻爾茲曼網絡」和霍普菲爾德網絡「都是基於能量的模型」。
機器學習先驅榮獲諾貝爾物理學獎
Ananthaswamy 補充道，在機器學習的後續發展中，與物理學的聯繫變得更加脆弱，特別是在使神經網路更容易訓練的「前饋」技術中。但物理學思想正在捲土重來，並幫助研究人員理解為什麼日益複雜的深度學習系統會這樣做。 「我們需要物理學中的思維方式來研究機器學習，」在洛桑瑞士聯邦理工學院研究計算統計物理學的 Lenka Zdeborová 說。
「我認為諾貝爾物理學獎應該繼續擴展到更多的物理知識領域，」 2021 年諾貝爾獎得主、羅馬第一大學物理學家喬治·帕里西 (Giorgio Parisi) 說。 “物理學正變得越來越廣泛，它包含了許多過去不存在的知識領域，或者不屬於物理學的一部分。”
不僅僅是人工智慧
物理學獎公佈的第二天，電腦科學似乎就完成了諾貝爾獎的接管，倫敦谷歌 DeepMind的蛋白質折疊預測人工智慧工具 AlphaFold
倫敦大學學院生物資訊學家 David Jones 與 DeepMind 合作開發了 AlphaFold 的第一個版本，他表示，該獎項是對人工智慧顛覆性力量的認可，也是對結構和計算生物學知識穩步積累的認可。 「我認為 AlphaFold 不會對尚未到位的基礎科學帶來任何根本性的改變，」他說。 “正是它以如此無縫的方式組合和構思，才使得 AlphaFold 達到了這些高度。”
這五個科學領域獲得諾貝爾獎最多
例如，AlphaFold 使用的一個關鍵輸入是來自不同生物體的相關蛋白質的序列，它可以識別傾向於共同進化的氨基酸對，因此在蛋白質的 3D 結構中可能在物理上非常接近。在開發 AlphaFold 時，研究人員已經在利用這種洞察力來預測蛋白質結構，有些人甚至開始將這個想法嵌入深度學習神經網路中。
Jumper 在 10 月 9 日 DeepMind 的新聞發布會上表示：“這不僅僅是我們去上班後按下人工智慧按鈕，然後我們就都回家了。” 「這實際上是一個迭代過程，我們進行開發、研究，試圖在社區對蛋白質的理解和我們如何將這些直覺構建到我們的架構中之間找到正確的組合。”
如果沒有蛋白質資料庫，AlphaFold 也不可能實現，該資料庫是一個免費提供的儲存庫，包含超過200,000 個蛋白質結構（包括一些為之前的諾貝爾獎做出貢獻的結構），這些結構是使用X 射線晶體學、冷凍電子顯微鏡和其他實驗確定的方法。 「每個數據點都是某人多年的努力，」Jumper 說。
自 1901 年首次頒發以來，諾貝爾獎往往關注研究對社會的影響，並獎勵實用的發明，而不僅僅是純粹的科學。 Ananthaswamy 表示，從這方面來說，2024 年的獎項並不是特例。 「有時他們會被授予非常好的工程項目。其中包括雷射和PCR的獎項。