(中央社訊息服務20240930 11:23:56)勤業眾信聯合會計師事務所數位轉型服務團隊今年第三度參與台灣人工智慧學校（AI Academy）於近日舉行年度「2024台灣人工智慧年會」，今年以「百工百業用AI」為活動主軸，探討AI的滲透逐步快速擴展至各產業，並分享如何具體應用AI於各產業，從而實現整體創新與轉型。
「台灣人工智慧年會」作為AI相關領域年度盛會，由蕭美琴副總統領軍，今年度與會貴賓包括和碩聯合科技董事長童子賢、中華民國對外貿易發展協會董事長黃志芳、國科會主委吳誠文、國票金控董事長魏啟林（台灣人工智慧學校基金會副董事長）等人出席，與多位產官學專家擔任專題主講人，並有超過1,000人參與此次盛會。
近年來，生成式AI憑藉強大數據分析能力與自動化功能，為企業帶來前所未有的轉型契機。透過自動分析非結構化數據，企業能即時獲得預測分析，進而加速商業決策；並得以根據分析消費者行為提供精準的客製化服務，以此提升顧客滿意度。此外，生成式AI亦能快速整合不同數據來源，加速資訊流通，透過相關應用更能帶動各產業成長之動能，並藉技術的進步成為企業創新的加速器，重塑各行各業的競爭格局。
@AI技術大幅驅動相關投資市值增長
勤業眾信數位轉型服務負責人溫紹群以「建構AI生態系，開創共贏新模式」為演講主題並表示，透過數位轉型與AI驅動的洞察，整合國際趨勢與規範，將得帶動相關技術與投資市值的增長，更可滿足特定任務與人才需求。面對台灣產業步入AI時代，溫紹群提醒，企業從實施相關技術，過渡到尋求大規模實現價值的拓展時，必須正視四大關鍵議題，以確保AI策略的成功實施並創造更高的價值。
第一、企業導入AI技術前，應審慎思考其應用之場景與目的，是為開發創新產品、提高營收並加強客戶黏著度，亦或是優化內部營運與提升生產力；第二、企業須建立完善的AI治理框架，以因應數據隱私與安全性、倫理、當責性等問題；第三、鑑於數據為AI發展之基石，其不單僅是數量上的堆疊，企業更應重視數據品質、生命週期管理，尤其是如何透過多元生態系數據創造差異化，以發揮其最大價值；第四、考量企業通常具有龐大的數據資料，為整合與管理多元的數據來源、種類，並確保其安全性與穩定性，並進一步管理演算法模型，企業需建置AI數據平台，藉此強化可信賴程度與營運風險。
@GenAI投資熱 數據與風險為主要挑戰
針對台灣各產業逐漸廣泛的AI技術應用，許多企業紛紛投入資源，期望藉此提升營運效率並發展創新商業模式，惟企業在相關發展上仍面臨諸多挑戰。根據勤業眾信於年會中發布Deloitte AI研究院（Deloitte AI Institute）2024年第三季《智慧紀元，洞察未來：生成式AI前瞻解析》報告指出，全球三分之二（67%）的企業正在加大對GenAI的投資，而隨著組織意識到管理GenAI風險的重要性，管理者們注意到仍有三大主要挑戰集中在風險領域，包括：監管合規性（36%）、風險管理困難（30%）及缺乏治理模型（29%）。該些問題源自GenAI特有的風險，如模型偏差（Bias）與幻覺（Hallucination）等。為避免錯失良機，並讓競爭對手佔據先機，勤業眾信提出五大應對策略以供企業做為應對風險之參考。其中包含，
一、 企業在利用AI實現轉型的同時，亦須留意如何創造永續價值，透過積極投資生成式AI其他潛在效益，如創新、產品與服務優化、增強客戶關係等；
二、 利用生成式AI的創新應用與數據驅動提升組織靈活度和變革管理能力，以加速擴展並推動組織價值；
三、 投入數據生命週期管理，改善如品質、安全、隱私等基礎，並強化與數據生態系統成員之關係，例如B2B合作夥伴、數據終端用戶、第三方數據供應商等； 四、 加強AI治理、風險控管與合規性，透過建立完善的機制，確保AI的發展符合道德規範，特別在針對組織外部的數據使用時，該些治理機制尤為重要； 五、 隨著生成式 AI 技術與應用場景越發成熟，組織在規模化應用的同時，應建立更嚴謹的衡量機制以傳遞其價值。
@InnoCube - 數位科技的神祕魔方
在應對市場需求的轉變上，企業在業務層面上也面臨多項關鍵議題，其中營運管理、風險法遵與ESG發展，已成為企業的重要轉型熱區；同時，在技術層面，數據分析與AI應用則成為推動數位轉型的核心力量。
為滿足此些需求，勤業眾信數位轉型服務團隊整合Deloitte全球資源、產業智庫與數位生態圈夥伴，推出「InnoCube」之數位資產平台，期助力企業更加精確地掌握痛點並找到最合適的解決方案。此外，更藉由「GreenSpace：全球氣候科技智庫」，以AI技術蒐羅全球最新減碳技術、市場研究成果與產業情報，並結合Deloitte研究團隊超過300名減碳專家的見解，與全球150多個合作夥伴組成的創新技術生態系情資中，進行技術成熟度分析與數位應用評估、制定轉型策略。透過積極鏈結技術創新與永續發展，打造企業專屬的產業競爭力，攜手共創智慧永續未來。
※《智慧紀元，洞察未來：生成式AI前瞻解析》報告原文連結：https://deloi.tt/3UgC8ep
