羅布‧ 霍普 (Rob Hope) 發表在最新一期《科學》(Science) 的<四十億人缺乏安全用水>( Four billion people lack safe water)指出，水安全是一項關鍵挑戰，氣候風險和數據差距加劇了這項挑戰。(Water safety is a key challenge compounded by climate risks and data gaps)
135 個低收入和中等收入國家缺乏安全飲用水
2020 年，預計將有超過 20 億人無法獲得安全管理的飲用水服務。然而，有關安全管理飲用水服務的現有數據很少，尤其是在低收入和中等收入國家。本期第 784 頁，Greenwood等人。報告稱，135 個低收入和中等收入國家估計有44 億人缺乏安全飲用水，這是2020 年全球估計的兩倍多。來自陸地的資訊、機載和衛星數據以及家庭調查。作者確定了影響飲用水安全的主要因素，包括糞便污染，這可以支持決策者改善安全飲用水服務的提供。
安全管理的飲用水服務必須符合三個標準：應按需提供，可在場所使用，且不含大腸桿菌和特定化學品等重點污染物既定的政策和做法通常著重於透過建造新的水基礎設施來改善水的取得。然而，供水服務不僅僅是提供通道。根據聯合國宣布的水和衛生設施人權決議，供水服務必須確保充足的數量、安全性、可靠性、物理接近性、可負擔性和非歧視這些目標在非洲和亞洲的農村地區以及人口稀少的地區具有挑戰性，這些地區的安全飲用水服務成本高且維護複雜。
繪製了三項安全用水標準的貢獻，以評估氣候變遷、環境變遷和人類活動的作用。結果表明，糞便污染是近一半研究族群獲得安全管理飲用水的主要限制因素。然而，沒有足夠的數據來模擬砷和氟化物等化學來源的污染，這限制了工業或農業潛在污染的討論。
日益加劇的氣候變遷和城市人口成長
此外，格林伍德等人。研究表明，年平均氣溫高和降水季節性等環境因素會對安全管理的飲用水產生負面影響。此外，土地利用、植被和基岩會影響地下水的儲存和移動，進而影響整體水資源的可用性。這些觀察試圖了解水文循環、環境條件和人類活動對水安全的局部影響。例如，非洲的縱向模型（隨著時間的推移對同一家庭進行調查）表明，季節性降雨模式（例如雨季的旱季或旱季的雨季）會影響需水量。這會影響季節性收入（由使用者支付的水費產生），進而影響維持飲用水服務的財務可持續性。
由於人類和氣候的影響，所有地區的含水層等地下儲水和河流等地表水體都面臨前所未有的威脅。由於當地資源被過度開發或污染，這增加了從遙遠水源抽取、處理和輸送水到城市的成本。在日益加劇的氣候變遷和城市人口成長的背景下，對水的競爭導致全世界每年約有 160 億立方公尺的水從農村轉移到城市中心。
印度國家計劃為 14 億人家庭水龍頭連接
因此，需要提高數據監測系統的品質來支持政策和實踐，以提供可靠且負擔得起的飲用水服務。常見做法是依賴每 5 至 10 年進行一次的全國家庭調查收集的數據。然而，這類家庭調查數據只是快照，忽略了氣候衝擊或政策變遷的影響。例如，2019 年 8 月，印度宣布了一項國家計劃，為 14 億人提供功能性的家庭水龍頭連接。到 2024 年，超過 77% 的家庭表示擁有自來水連接，較 2019 年的 16% 大幅增加。
除了格林伍德等人的分析之外，還需要進一步考慮公共設施中安全管理的飲用水系統。家庭數據並不反映個人在公共領域的飲用水使用。例如，同一家庭中的個人如果一天中有部分時間在學校、醫院或診所，則可能會使用不同的飲用水供應。儘管嘗試整合公共設施的數據，但全球數據仍存在重大差距。如果收集的數據不完整、有時間限製或缺少有關個人使用公共供水服務的信息，僅基於家庭數據的預測可能會對政策產生意想不到的影響。
氣候衝擊和政策變遷對水服務的影響
為了克服當前全球家庭或公共設施飲用水監測的局限性，城鄉供水服務提供者應運而生了新的數據系統。世界銀行的水和衛生公用事業國際基準網路 (IBNET) 是全球 150 個國家 5000 多個城市公用事業公司的資料來源。在拉丁美洲，農村供水和衛生資訊系統（SIASAR）在多個國家的農村和城市地區運行，提供供水和衛生服務資料庫作為資訊工具。 Uptime 是一項全球計劃，旨在保障 16 個國家 500 萬農村人口的飲用水。該計劃為滿足三個季度績效指標——可靠性、水量和地方收入的供水服務提供者提供基於結果的資金。這些平台可以提供觀察到的安全管理飲用水供應的縱向數據。未來的全球建模研究可能會考慮使用這些數據來捕捉氣候衝擊和政策變遷對水服務的影響。更準確的建模可以帶來強大的監測系統，為全球和地方決策者提供資訊。
40 億反映供水服務的社會不平等
為了應對這一嚴峻的全球挑戰，後續行動和投資需要考慮三個因素：適當的規模、財務永續性和水資源不平等。全球數據提供了總體觀點，而國家授權和責任對於提供、監測和維護安全供水服務至關重要。需要更強大、及時和準確的國家數據系統來改善供水服務。過去的金融投資未能帶來預期的結果，未來的預測對中低收入國家來說是負擔不起的。需要新的想法從為基礎設施融資轉向為安全用水服務的維護提供資金。此外，40 億的目標必須反映供水服務的社會不平等，這些不平等不成比例地落在婦女、女孩、牧民和其他經常生活在水不安全環境中的群體身上。政策必須在以成本效益的方式為最大多數人服務和確保公平之間取得平衡，以便最弱勢群體既不會被排除在外，也不會最後受益。