凱萊布·布里格斯和雷克斯·布里格斯Caleb Briggs and Rex Briggs的新作《人工智慧難題:為您的組織利用人工智慧的力量—獲利且安全》(The AI Conundrum:Harnessing the Power of AI for Your Organization—Profitably and Safely)指出，人工智慧的核心難題是：它最大的優勢也可能是它最大的弱點。
Caleb Briggs 10 歲開始編碼，14 歲開始開發人工智慧。 Caleb 目前正在俄勒岡州波特蘭市的里德學院學習純數學和電腦科學。Rex Briggs 是一位屢獲殊榮的人工智慧和數據專家，擁有五項專利，並協助建立了多項人工智慧業務。他目前擔任行銷產業協會 MMA Global 的人工智慧主題專家。他是《What Sticks》的合著者，也是《SIRFs-Up》的作者。
以有利可圖且負責任的方式使用人工智慧
這本書是為商業專業人士和政策制定者提供關於人工智慧的及時、實用的指南——它的優點、缺點和現實世界的應用。
人工智慧（AI）可以從給定的任何資料集中識別出一種模式，這使得它成為一種非常強大的工具。但由於並非所有模式都是真實或可靠的，人工智慧的模式發現超能力可能會導致虛假模式，並為依賴它們的企業和政府實體帶來災難性的結果。因此，人工智慧的核心難題是：它最大的優勢也可能是它最大的弱點。 Caleb Briggs 和Rex Briggs 針對需要了解如何以有利可圖且負責任的方式使用人工智慧的商人，在本書中提供了對人工智慧的基本理解，該理解易於掌握，但又足夠透徹，足以有效使用。
人工智慧難題如下：
- 利用作者在純數學、電腦科學、行銷、數據科學和商業方面的多元化專業知識，使人工智慧概念和應用程式適合所有技術水平的讀者。
- 提供一個框架，將人工智慧與下一個最佳替代方案進行比較，並衡量人工智慧在哪些方面可能取得成功，或帶來的風險大於效益。
- 包括數十個真實案例研究，重點介紹各行業人工智慧應用的成功和失敗。
- 為負責任的實施和風險緩解提供可行的見解。
- 提供工作表，用於識別潛在問題領域並在其配套網站上執行成本效益分析。
當我們進入一個勇敢的新時代時，《人工智慧難題》對於尋求全面了解人工智慧（其應用、局限性和道德考慮）的專業人士和學生來說是寶貴的資源。
了解人工智慧是什麼、它的限制是什麼、它可以在哪裡使用
Gopi Kallayil，Google人工智慧首席業務策略師說，「這是一本彌合炒作與現實之間差距的人工智慧指南。《人工智慧難題》充滿了實際例子，闡明了流行語，並為利用人工智慧的力量同時了解其風險提供了一條清晰的路徑。
路易斯‧羅塞托，《連線》雜誌創辦人說:「我發現人工智慧難題非常有用。它幫助我了解人工智慧是什麼、它的限制是什麼、它可以在哪裡使用、為什麼以及不應該在哪裡使用。對於其他人來說，它應該有助於揭開媒體創造的世界末日幽靈的神秘面紗，並幫助他們理解這個新工具。
牛津大學的維克多‧邁爾‧舍恩伯格指出，《框架制定者與護欄》的合著者「透過提出人工智慧提出了一個真正的難題——正是因為我們理解它而感到困惑——這本書脫穎而出：它抓住了人工智慧的真正本質，並為人工智慧的使用提供了令人印象深刻的富有洞察力、務實的策略。
為什麼我們不應該將人工智慧擬人化
Gerd Gigerenzer，馬克斯‧普朗克人類發展研究所長指出，「Caleb 和 Rex Briggs 巧妙地解釋了人工智慧的運作方式、為什麼我們不應該將其擬人化，以及成為人工智慧意味著什麼。《人工智慧難題》是一本內容豐富且有價值的未來指南。
Tom Chavez，AI 新創工作室 super{set} 創始普通合夥人說: 「對於人工智慧科學家、好奇的從業者以及介於兩者之間的每個人來說，這本極其實用的書摒棄了行話，簡潔地揭開了推動人工智慧革命的技術的神秘面紗，同時讓讀者對其潛在風險有一個清醒的認識。
Amy Wigler，PBS 多平台內容與行銷副總裁說:「Caleb 和 Rex Briggs 簡化了人工智慧的複雜領域，提供了在當今人工智慧驅動的世界中取得成功至關重要的實用見解。他們的作品是尋求在這一領域脫穎而出的專業人士的必讀之作。
Stefanie Friedhoff，布朗大學資訊未來實驗室副教授兼共同創辦人說:「事實證明，人工智慧幾乎知道一切，但卻一無所知。在解釋這一點時，《人工智慧難題》具有深刻的啟發性、揭秘性和指導性。對於任何決定在何處以及如何應用人工智慧的人來說，這都是一本必讀的書。