台灣成為世界半導體強國，未來的AI供應中心，外媒卻警示台灣面臨電力短缺、動輒缺水等問題，給晶片製造商帶來麻煩，AI資料中心運作高耗水也將是個問題。台灣能否撐得住晶片大廠及AI供應鏈，關乎水、電能否充足供應。
美國財經媒體《CNBC》引述台灣當地媒體資料，指過去7年的時間，台灣發生了3次規模較大的停電，過去1年內則有一系列小規模的停電，北台灣今年4月更發生在3天內停電多次的事件。更指台灣有超過97%的能源依賴進口，主要是煤炭和天然氣，會使台灣很容易受到能源供應中斷的影響。
AI的耗能高，都需要一整個倉庫資料中心來運算，大量的水資源來幫助機房降溫。摩根大通指出，從2017年至2022年，全球資料中心的總耗水量，包括現場冷卻和非現場發電，每年成長6%，若依照目前AI資料中心發展速度，到2030年，用水量可能會要升至每天達到4.5億加侖，相當於每天需要681個奧運標準游泳池的水，來冷卻全球資料中心。
然台灣水庫有效蓄水量吃緊，如果久旱未雨或下錯地方，很可能缺水危機頻傳。每年春夏之交總會出現缺水問題，今年則在4月下旬拉起警報。根據經濟部水利署即時資料，包括供給北台灣民眾用水的石門水庫、供應新竹科學園區的寶山水庫等多個水庫有效蓄水量已亮起紅燈。
美國智庫大西洋理事會全球能源中心高級研究員韋伯斯特，指出台灣面臨能源短缺，更重要的是電力短缺。部分原因是電網老化，但主要原因是台灣電價過低造成。也有專家認為AI也有可能是找到節能方法，甚至預測AI能在未來4年內，可以幫助大樓減少15%至25%的用電量。
許多大型AI資料中心的企業如微軟、Google及Meta，設定目標在2030年之前藉由灌溉設施或復原濕地，訓練大型AI模組找尋氣候解方。臺灣能否解決電力、水源短缺問題，持續供給AI、半導體撐起全球產業，現在得積極找到解方。