全球晶片短缺持續發酵，不僅影響汽車、電子等產業供應鏈，也讓許多企業面臨生產困境。在這波浪潮中，NVIDIA（英偉達）創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang）本月2日現身台灣參加2024年Computex展覽，並以一場演說揭露了他所謂的「CEO數學」。
▲ NVIDIA執行長黃仁勳現身台灣參加2024年Computex展覽。（圖／翻攝自Youtube）
昨（2）日，黃仁勳出席2024年Computex開幕式時表示，「有些事情是數學，有些事情是我們所謂的CEO數學。你買得越多，省的就越多。這種說法完全不準確，但卻是正確的。」
接著，黃仁勳解釋了背後的道理，指出若公司同時投資於圖形處理器（GPU）和中央處理器（CPU），兩者可以自主工作，將完成任務所需的時間從100單位減少到1單位。他舉例說明，「當我們在PC上添加500美元的GPU時，效能會急劇提高。我們把它放到1,000美元的PC上，然後性能會增加很多。」此外，黃仁勳還強調，在資料中心方面更是如此，「如果我們在10億美元的資料中心中添加5億美元的GPU，突然間，它就成為AI工廠。」
最後，黃仁勳呈上一張圖表，清楚地顯示當公司使用GPU和CPU時，其速度將增加100倍，成本只增加1.5倍。他補充說，「這就是CEO數學。你買得越多，省的就越多。」
▲ 黃仁勳展示CEO數學，買越多，省越多。（圖／翻攝自Youtube）
值得注意的是，NVIDIA近來頻頻登上各界版面，原因之一是該公司已推出Blackwell B200 GPU，售價高達7萬美元，被譽為是目前全球最強大的AI晶片。此外，NVIDIA還計畫將B200 GPU打包至更大型的設計中，例如GB200 NVL72，後者結合了72枚GPU和36枚CPU，旨在應對最具挑戰性的工作量，並可將成本和能源消耗降低25倍。
由於NVIDIA在AI熱潮中扮演關鍵角色，2023年第四季度營收超過220億美元，使得這家晶片製造商成為眾多科技巨頭的首選，包括Sam Altman和馬克·祖伯格等人都依賴其晶片來支撐AI抱負。
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