台灣 – 2024 年 5 月 17日—智慧型資料基礎架構領導廠商 NetApp® (NASDAQ:NTAP) 今日宣布推出業界領先的全新 AFF A 系列系統,可支援客戶面臨的最嚴苛 IT 工作負載,包括生成式 AI、VMware 及企業資料庫。NetApp 也同步推出旗下產品組合的擴充功能,以協助客戶在利用資料推動創新的過程中更有效率地營運。
在 AI 時代,企業感受到諸多壓力,如加速創新、提供客戶全新體驗、應對資安威脅以及提升生產力。而許多企業將 AI 視為有助於實現這些目標的重要工具。根據 NetApp 2024 年雲端複雜度調查報告,企業意識到若要成功運用 AI 實現業務成功,取決於兩大關鍵因素:資料 (74%) 以及 IT 基礎架構 (71%)。NetApp 今日推出的全新產品,將提供創新智慧型資料基礎架構,讓客戶得以利用 AI 發揮資料價值,助其在資料和 IT 基礎架構這兩方面成功並贏得競爭優勢。
新一代 NetApp AFF A 系列系統延續 NetApp 在統一資料儲存方面的領導地位,可滿足下一代工作負載的需求。NetApp AFF A系列採用與三大公有雲服務相同的技術,能夠消除儲存孤島與儲存管理的複雜度,提供強大、智慧且安全的儲存,藉此加速且最佳化各種工作負載。其中也包含整合功能,能立即最佳化 VMware 儲存成本、同時提供絕佳未來擴充性。
NetApp 高級副總裁暨企業儲存總經理 Sandeep Singh 表示:「資料無疑是企業超越競爭對手的最寶貴資產。不論是關鍵任務應用,或是運用企業資料來強化 AI 能力,企業選擇在哪種資料基礎架構上執行資料都會產生重大影響。NetApp 具備廣泛的統一資料儲存產品組合,從企業內部部署到公有雲環境都能滿足客戶需求,這也讓我們成為企業的首選方案,能為其提供要求嚴苛的工作負載所需的穩健性。全新 AFF A 系列系統的推出,印證了我們堅定不移的承諾,NetApp 將繼續致力於提供滿足企業需求的最強大、智慧且安全的儲存解決方案。」
NetApp台灣總經理朱宥鑫表示:「在當今數位優先的環境中,資料、雲端和人工智慧 (AI) 是企業取得業務優勢的三大顛覆性因素。NetApp的統一資料儲存策略在超過 30 年經驗的支持下,能協助台灣企業在加速創新、簡化營運、降低成本的同時保護資料。」
全新 AFF A 系列系統 加速業務技術營運
隨著推出全新更強大的 AFF A 系列全快閃儲存系統,NetApp 繼續致力於創新適用於任何資料、應用程式與雲端環境的統一資料儲存系統。從現有關鍵任務應用程式,到將引領未來成功的生成式 AI 運算需求,全新 AFF A系列儲存系統都能輕鬆應付嚴苛的工作負載。
這些全新系統包括 NetApp AFF A1K、AFF A90、AFF A70,可透過提供以下功能加強企業工作負載:
- 高達 2 倍的強大效能,具備絕佳的每秒 4 千萬次 IOPS、每秒 1TB 的傳輸量
- 經驗證的 99.9999% 資料可用性
- 業內領先的原始容量到有效容量,包含持續運作的資料精簡化與 4:1 的儲存效率保證
- 整合即時勒索軟體偵測,準確率可達 99% 以上,並提供勒索軟體恢復保證
NetApp 的統一資料儲存支援區塊、檔案與物件儲存協定,並能與三大公有雲供應商原生整合,讓客戶得以整合工作負載、降低資料成本,並在無資料孤島的情況下營運。這些系統均由 NetApp ONTAP® 提供支援,可提供數萬家企業期待的簡單性和可靠性。
T-Systems Tribe Cluster 主管 Christian Klie表示:「隨著我們增加對 AI 專案的投資以協助加快業務發展,我們需要擴展資料基礎架構來為這些工作負載提供更高效能。我們仰賴 NetApp 提供的智慧型資料基礎架構來驅動最關鍵的工作負載,而新款 AFF A 系列增強的效能,結合整合式反勒索軟體及混合雲功能,將協助我們現在與未來都能保持領先優勢。」
Intel資料中心和人工智慧事業部執行副總裁兼總經理Justin Hotard 表示:「AI 正在創造數十年來最大的商業轉型機會,讓企業能從資料中挖掘新的價值來源。採用 Intel Xeon 處理器的 NetApp AFF A 系列系統具備卓越的效能和功能,可協助企業加速導入 AI 應用。」
提供強大、智慧且安全的企業級資料基礎架構
作為智慧資料基礎架構公司,NetApp 持續創新推出更多功能,為客戶提供先進的資料管理、業界領先的勒索軟體保護和雲端整合,滿足生成式 AI 等現代工作負載的需求。
NetApp 資料管理和整合服務的新特色和功能包括:
- 全新 StorageGRID 機型:NetApp 推出五款新型號 StorageGRID,可提高大型非結構化資料的價值,同時降低整體擁有成本。StorageGRID 現在可搭配容量型快閃記憶體,以最低成本提供快速物件存取時間。客戶也將在關鍵物件工作負載方面享受到新款 StorageGRID 在靈活性、選擇性、效能與永續性上的大幅提升,包括極具競爭力的每 GB 價格、高達 3 倍的效能提升、節省 80% 的機櫃空間,以及高達 70% 的節能效果。
- 網路儲存庫參考架構 (Cyber Vault Reference Architecture):NetApp 推出全新網路儲存庫參考架構,進一步強化公司業界領先的資料保護功能。NetApp 的安全、可復原網路儲存庫結合最新技術,包括安全資料儲存技術、自主即時勒索軟體偵測及快速資料還原。能以成熟的 ONTAP 技術為基礎,提供「邏輯隔離斷網」(logically air-gapped) 儲存空間,為客戶資料打造無可比擬的防護,以抵禦進階的網路威脅。
- SnapMirror 主動同步 (SnapMirror Active Sync):最新版 ONTAP 包含 SnapMirror 主動同步功能,可在兩個資料中心之間建立對稱式主動-主動 (symmetric active-active) 業務持續性解決方案。搭配 VMware vSphere Metro Storage Cluster (vMSC) 及甲骨文 (Oracle)、思愛普 (SAP) 與微軟 (Microsoft) 企業資料庫使用時,SnapMirror 主動同步功能可在資料中心服務中斷時維持業務營運。
- 具備回寫 (Writeback) 功能的 FlexCache:更新版 ONTAP 也包含具備回寫功能的 FlexCache,可在分散式團隊之間建立資料的本機副本,進而降低延遲並確保存取不中斷,同時減少管理開銷。這些本機副本可讀寫資料,提供本地團隊更大的控制能力,同時維持與核心資料中心的資料一致性。
- 推出 NetApp AIPod:全新整合式基礎架構解決方案,專為生成式 AI 的資料檢索強化生成 (RAG) 及推理等使用案例而設計。此方案結合高效能的伺服器、NVIDIA L40S GPU、NVIDIA Spectrum-X 網路,以及 NetApp AFF 儲存,並已通過NVIDIA OVX 架構規範驗證。
- BlueXP 資料分類:這項由 AI/ML 驅動的服務現已成為 BlueXP 的核心功能,讓使用者能立即自動分類、標記整個資料環境的資料,進而強化資料智慧。此功能可提升企業在資料管控、資訊安全與法規遵循方面的成效,同時加速如生成式 AI 等策略性工作負載的部署。透過 BlueXP 資料分類功能,客戶可利用 AIOps 技術,將經過自動分類的專屬資料以安全且可程式化的方式整合至預先訓練的模型中,立即提升資料關聯性,進而推動生成式 AI 與RAG 等創新應用,同時兼顧成本控管與資料安全。
IDC 基礎架構系統、平台和技術團隊副總裁暨 BuyerView 研究部集團副總裁暨總經理 Ashish Nadkarni 表示:「AI 是企業以嶄新方式利用資料、開拓競爭優勢的大好機會。然而,隨著 AI 市場的發展,企業部署 AI 的方式可能有所改變。企業需要能將內部部署資料儲存與雲端環境相結合的靈活儲存基礎架構。NetApp 的策略是提供強大且統一的資料儲存解決方案,支援各種資料通訊協定、可在任何環境中執行任何工作負載,為客戶提供所需的強大功能和靈活性,足以應對未來的各種挑戰。」
進一步了解我們專為 AI 時代打造的統一資料儲存的最新重大進展請參考NetApp官方網站:https://netapp.com/
其他資源
- AI 時代的統一資料儲存
- 利用全新 NetApp AFF A 系列儲存系統擁抱 AI 時代
- 物件儲存領域的領導者透過全新 StorageGRID 系統和容量快閃記憶體不斷進步
- NetApp AFF A 系列:高效能統一儲存
- ONTAP:資料管理軟體帶來更好的混合雲體驗
- StorageGRID:智慧、快速、面向未來的物件儲存
關於 NetApp
NetApp 是一家智慧型資料基礎架構公司,結合統一化資料儲存、整合式資料服務及 CloudOps 解決方案,將顛覆變動的世界轉化為每位客戶的大好商機。NetApp 打造無封閉環境的基礎架構,利用觀察能力及人工智慧來實現業界最理想的資料管理。我們的資料儲存服務,是唯一原生內嵌在全球各大公有雲中的企業級儲存服務,可提供無縫接軌的操作彈性。此外,我們的資料服務透過卓越的網路恢復能力、治理功能和應用靈活度,來協助您建立起資料優勢。我們的 CloudOps 解決方案可透過觀察能力及人工智慧,持續優化效能與效率。無論資料類型、工作負載,或環境為何,您都可以利用 NetApp 來推動資料基礎架構轉型,實現更多商業契機。歡迎瀏覽網站 https://www.netapp.com/zh-hant/ 瞭解更多資訊,或者在 Twitter、Facebook和Instagram 上關注。
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