【專欄】AI風起雲湧台灣找到定位了嗎？

準總統賴清德將新內閣定位為「行動創新AI內閣」，而他所講的AI是(active and innovative cabinet)，強調的是「行動、創新」，不是眾所週知的人工智慧(artificial intelligence AI)，且因無具體措施，遭外界批評是為了蹭AI熱度。

AI技術在新一輪科技革命和產業變革中，扮演越來越吃重角色，尤其對促進實體經濟發展具極大的潛力。隨著AI技術的不斷突破和創新，不僅可以為傳統產業轉型升級注入新的活力，也可以透過AI技術運用，帶動智慧工廠的迅速崛起，2023年全球智慧工廠市場規模估計約為3231.3億美元，預計到2028年將達到5142.9億美元。據微軟統計，企業每投入1美元研發AI相關技術，就可收獲3.5美元利潤，AI發展潛力不容小覷；今年投資美國新創公司的費用四分之一流向了人工智慧公司（德國和歐洲其他國家在AI研究方面的領先地位已被美國和中國取代）；中國大陸亦積極將“中國製造”朝向“中國智造”佈局。由於AI的普及化，可預期現有人力資源將逐漸退出一線生產，轉向決策與管理者，所需技術和人才自然於傳統工商需求不同，台灣缺乏系統性的人才養成體系。

AI的核心技術包括：機器學習/深度學習、電腦視覺、自然語言處理、知識圖譜和語音技術等，其發展路徑為機器學習—深度學習—大模型（如IndustryGPT，ChatGPTD，Sora，Dreamina，文心一言，華為盤古大模型等等）；先前廣為製造公司採用的機器學習，也隨著深度學習的出現，以樣本學習為核心的機器學習已經過時；透過深度學習（如圖像識別，利用深度學習算法建構預測模型等）可以幫助農業在生產過程的自動化監測及智能化管理，進而提高農業生產效率及質量，為消費者提供更加優質、安全及可持續的食物；近來大模型在自動駕駛、智慧醫療、工業互聯網、環境污染治理等眾多領域已經展現了優勢，正朝向多模態領域發展。

AI本質上是輔助人的，會讓很多人的工作品質和數量有較大的提升。為此青壯族群不應害怕學習而抗拒排斥，應該積極擁抱新技術，將人工智慧當成一種謀生技能，即便銀髮族也應善用AI技術和設備，來改晚年的生活環境。儘管如此，AI人工智慧發展仍存在瓶頸待突破包括：能源消耗大（在AI大模型驅動下的一次谷歌搜索耗電8.9瓦時，AI大語言模型GPT-3一次訓練的耗電量為1287兆瓦時，國際能源署（IEA）提及，到2026年AI產業的電力消耗預計至少是2023年的10倍；到2030年，智慧計算年耗電量將達到5000億千瓦時，占全球發電總量的5%；AI大語言模型GPT-3在訓練期間耗水近700噸，每回答20個至50個問題就要消耗500毫升水），高品質資料短缺，商業風險和安全風險高，以及需建構公平、公正的AI國際治理準則和體系。AI如同所有新興科技般，都是一把“雙刃劍”，我們應該智慧地使用AI，而不是盲目依賴，若只著眼於虛擬世界，卻不能解決產業實際問題的技術，往往只是曇花一現，只有融入各產業才能成為引領未來的突破性技術，應強化AI和產業發展與融合。

以民生農業為例，目前衛星定位，GPS，紅外搖桿，GWAS（全基因組關聯分析）等技術已深入農業，透過AI賦能，不僅能大幅提高農民經營效能（如使用AI技術的農場比傳統農場平均多出20%的產量），降低生產風險，減少浪費，運用生成式AI還可以幫助農民預測氣候變化對農作物產量和品質的影響，從而調整作物種植選擇，以適應不斷變化的氣候條件；甚至翻轉需處處依賴政府庇護的傳統弱勢產業，成為新興賺錢的熱門產業，為農業帶來更加繁榮的明天；也可以作食品（含農產品）安全領域早期預警和新興風險（如氣候變遷導致有害藻華以及農作物中黴菌毒素的形成）識別之用，例如透過包含奈米生物感測器的「智慧」食品包裝，可以為消費者提供資訊並允許測量包裝食品的品質，並增強糧食系統應對食品安全風險的防禦能力。美國食品藥物管理局（FDA）在人工智慧特別是機器學習（ML）支援下，識別大量可能存在問題的進口海鮮（美國90%以上的海鮮供應來自其他國家）；歐盟利用資訊科技工具「CATCH」識別與禁止違法、無報告及不受規範（IUU）漁獲進入歐盟市場，智慧農業和物聯網驅動的農業，正在為所謂的第三次綠色革命鋪平道路，數位農業已成為新的生產模式。另，人工智慧雖可能取代部分現有勞動力，但還是會在軟體工程、數據科學和品質控制等各個領域創造新就業機會。根據世界經濟論壇發布的《2023年就業未來報告》預測，未來五年全球企業將創造約6,900萬個新就業機會。成長最快的工作類型主要由人工智慧和數位化驅動。

人工智慧正站在歷史風口上，未來世界將由人工智慧主宰，人工智慧也將改造所有業務，充滿無限的挑戰和商機。台灣半導體能有今日的成就，讓台灣在國際揚眉吐氣歸因於過去決策正確，主管官員有遠見，沒有私心及意識型態，用人唯才，能夠堅持所致；未來AI的研發創新，也是各國爭相投入的領域，競爭空前激烈，更需要正確的決策與資金的大量投入；然而回看當朝高官盡是體承上意，逢迎拍馬之輩，所用下屬也是氣味相投之人，「空降部隊」與「外籍兵團」，嚴重擾亂了現行文官體制，古言「福兮禍所依，禍兮福所伏」：大陸媒體曾點出老百姓最痛恨的五種官場“逆淘汰”，其中“任人唯親”，“任人唯圈”，“任人唯順”，不正是當前臺灣官場的寫照？子曰「君子之德風，小人之德草。草上之風，必偃。」人才+科技+資本+規範+市場，是未來AI產業發展的關鍵五環，特別是培养跨学科复合型人才及敢闖“無人區”的青年人才和頂尖人才。

而台灣不僅相關政策法規相對滯後；在AI的研發創新上更是缺乏頂尖人才（輝達執行長黃仁勳亦點出台灣缺乏整合性人才），且未握有領先優勢（2023年底《財富》雜誌發佈的“人工智慧創新者50強”榜單中，絕大多數都是美國企業，只有1家中國企業百度），中國大陸近年大力投資人工智能（AI）教育，栽培全球近五成（47%）頂尖AI研究人員，比第二名美國的18%大幅領先，成為AI人才最大搖籃，中國大陸智慧農業產業市場規模2023年達到713億元人民幣。近期，各國圍繞AI佈局的競爭愈演愈烈，美歐中正在拉幫結派（如美國微軟公司宣佈與阿聯酋科技公司G42達成人工智慧（AI）合作協定），歐洲議會通過首部《人工智慧法案》預計2026年正式實施，用意均在爭奪未來AI領域的監管主導權與話語權，台灣站好隊了嗎？

AI未來競爭力強的不在大模型本身，而在各行各業的原生運用落地，台灣是有發展的根基和空間，然而若新政府官場風氣不改，依舊意識形態當道，用人唯親，無法著重政策引導和體制保障，並將有限的資源集中在具利基的領域（如農業大數據庫 ，農業大模型），要如何在下一個AI時代，再創造一個新的護國神山，甚至護國神山群？即便美國在AI技術創新上擁有寡佔優勢，過度依賴的結果，很可能成為台灣在經濟和國安上的風險。希望「行動創新AI內閣」，最終不要成為笑柄！