【專欄】 利用AI把關為食安補破網

「民以食為天，食以安為先｣，越來越多的人開始重視「舌尖上的安全」的問題，食品安全對於食品業預防疾病、維護消費者信任、確保合規性和保障公眾健康至關重要。然而近來國內食安事件頻傳，從小型連鎖餐廳寶林茶室，到大型上市櫃公司，包括王品、藏壽司、八方雲集等，都難倖免，事件迄今仍未平息，媒體曝光的食品安全問題頻上熱搜，讓民眾看得膽戰心驚，尤其臺糖火鍋豬肉片含「西布特羅」及寶林茶室食物風暴真正源頭未解，暴露出蔡政府的監督機制和業者自主檢驗管理機制均失靈（沒有落實），遭外界批評蔡政府引以為傲的食安五環（源頭控管，重建生產管理，加強查驗加重惡意黑心廠商責任以及全民監督食安），早已破功，學者專家早已一再呼籲政府官員應誠實面對問題，儘速來補破網，可惜「言者諄諄，聽者藐藐｣，畢竟正視並解決問題不是當前官員保官位的優先選項！

食品安全涵蓋食品標籤、食品衛生、食品添加劑和農藥殘留，以及政府食品進出口檢驗和認證系統。食品安全管理的目標是控制食品生產、處理、儲存和分銷過程中潛在的風險和危害，食品安全管理流程中可運用：機器學習(ML)，預測分析，電腦視覺，物聯網(IoT )，自然語言處理 (NLP)，智慧監控設備，自動化品質控制系統等人工智慧工具，有效降低整個供應鏈的風險，增強品質管控，強化消費者信心。為此想要把好食安這一關，足夠的經費人力缺一不可，更重要的是要如何落實亦即具高效能的執行力，而不是只做些表面功夫（如進口含瘦肉精美豬去處落實了嗎？日本核食疑慮食物進口把好關了嗎？…）。官員們遇到外界食安質疑總是宣稱已有完備的食安政策和法規，卻未真正落實，才會讓廠商，商家，貿易商心存僥倖，挺而走險。此非無的放矢，台中市衛生曾局長即指出，中央從查驗到第一批蘇丹紅辣椒粉發現後到全面抽查，已經隔了7個月，有多少問題辣椒粉已被民眾吃下肚？衛福部長薛瑞元也承認「當初邊境把關升級速度太慢，反應不夠快」）；衛福部王次長也認為事過境遷，要再進行病原菌採樣培養會有難度；近日行政院長陳建仁於下台前於會議中還特別指示衛福部務必於一個月內完成清查，並訂出邊境源頭即時有效阻絕不法的管理方案，應該早已知悉問題所在，若能及早行動，民眾又何須食不安心，睡不安穩。

近來政府在處理食安事件大量政治口水，延宕了最佳處理時機，也容易誤導至真相難尋，不僅使人民對政府的信心嚴重受損，也重創了台灣飲食產業的聲譽。衛福部王次長在接受媒體節目專訪也提到，近期食安事件都呈現一高度政治化，會阻礙害專業判斷以及客觀科學證據，也導致中央跟地方的專業人員失去了互信，問題並沒有改進！

食安是科學專業的問題，相關單位應回歸正軌，讓專業來說話，才是解決食安問題的根本之道。當前人們正在利用人工智慧改變生活，同樣的運用人工智慧（AI），可以有效提高食品整個供應鏈的透明度、驗證、驗證、可追溯性、通訊和安全性，有助於落實食品安全的把關，甚至可以預防食品詐欺（包括摻假、替代、貼錯標籤和假冒等行為），已經被先進國家廣泛用於食品安全把關，包括1.透過AI機器學習演算法與先進感測器技術的整合，可及早快速檢測污染物及病原菌對於消費者安全和疫情預防至關重要。2.透過人工智慧分析整個食品供應鏈（從生產到分銷）的數據，可以預測潛在危險並建議預防措施。4.透過自動合規檢查，確保食品生產過程符合當地和國際法規，降低不合規風險。5. 透過區塊鏈技術可以為食品追溯提供多種優勢，確保食品生產過程的每一步都記錄在案且可存取，如果發生污染可召回，這種可追溯性有助於快速、準確地識別受影響的批次，大幅減少對消費者的影響。6.透過人工智慧演算法可以從各種來源收集的數據來預測潛在的食源性疾病爆發，主動採取行動，防止此類疫情的發生。7.透過人工智慧演算法，食品生產商可以追蹤食品從農場到餐桌的整個過程，為消費者提供食品供應鏈中更大的透明度和問責制。要有效運用AI技術主要挑戰在於，如何獲取巨量且可靠的數據。

另，這些年外賣風行，外賣食物安全也受到消費者重視，在中國大陸外賣出現了食物中毒、含違規添加劑、吃出異物、腐爛變質、食品未熟、包裝損壞、超過保質期等問題，不僅小燒烤店家可買專屬保險，外賣平臺（如美團）推動食安封簽，也有保險公司根據食品安全大資料定保費，增加對消費者食安的保障，多一種方式守護百姓「舌尖上的安全｣，有助於織密織牢食品安全網。號稱「美食王國」的台灣也應該加快腳步。