(中央社訊息服務20240425 13:23:38)AI被視為推動企業數位轉型的強大引擎。多年來協助企業洞察數據、優化決策效率的SAS，在日前舉行的Innovate 2024年度大會中，發表了多項因應當前產業趨勢與市場需求之新方案，可看出SAS的AI創新技術能力仍在市場中保持領先優勢。
SAS贊助研究機構Coleman Parkes Research報告顯示，80%的美國企業領導者擔心生成式AI有資料隱私與安全方面之疑慮，僅有10%的企業擁有可靠的系統來衡量大型語言模型(LLMs)中的偏見和隱私風險。此外，93%的美國企業缺乏全面的生成式AI治理框架，大多數企業在法規遵循存在風險；將生成式AI整合到現有系統和流程時也遇到了相容性問題。這份報告同時提到，企業領導者擔心使用LLMs的直接和間接成本過高，模型創建者提供的成本會讓企業卻步，此外AI人才準備與模型操作管理冗長複雜也是問題之一。
民主化結合輕量客製服務 解決企業導入AI困境 Coleman Parkes Research提到的人才、系統整合等問題，可透過民主化AI、行業專用AI系統、雲原生AI開發平台等作法克服。生成式AI無疑是近年最火熱的AI技術，其強大的語義理解和內容生成能力，可為企業的數位轉型注入新動能。不過在實際應用場景中，通用型生成式AI模型往往難以滿足特定產業的獨特需求，因此市場極需針對不同行業痛點客製設計的生成式AI解決方案。這類解決方案須從產業數據特點、業務流程、監管要求等考量優化系統演算法。
為使生成式AI在實際場域規模化落地，還需賦能更多非技術背景的操作人員，透過低代碼甚至是無代碼設計降低使用門檻，這種以「AI民主化」概念設計的系統，不僅可解決AI人才不足的問題，還能擴大AI的內部應用觸角，全面提升企業的營運效能。
在系統整合方面，行業專用AI則可聚焦特定產業應用，這類系統包括預訓練產業通用模型與針對企業個性化需求客製的輕量級模型，以「通用+客製」模式，讓AI系統貼合企業需求並兼具成本考量值，同時透過客製化設計與內部系統鏈結整合。然而，打造高品質與產業客製化模型並非易事，需具備深厚的垂直產業的專業知識與經驗累積。此外，隨著各行業監管日益趨嚴，模型的可解釋性、公平性、隱私保護等也成為重要考量，因此客製化AI系統必須將合規要求融入到模型開發的各個環節。
SAS強大技術能量結合豐富經驗 協助企業建立AI優勢 身為全球AI數據分析領導者，SAS在生成式AI和行業專用AI系統兩大領域均有戰略佈局，展現出前瞻思維和雄厚技術實力。在生成式AI領域，SAS Viya平台強大的語言模型協作能力，可協助企業在應用場景中順利運用生成式AI。例如製造業商Georgia-Pacific就充分利用SAS Viya平台的串流分析和智慧決策管理，建構即時監控和優化系統。此方案能彙集設備感測器資料，結合業務流程規則、推薦系統和生成式AI；並在設備出現異常時快速診斷問題，提供最佳決策。Georgia-Pacific也與SAS專家合作，將前瞻的大語言模型協作能力融入製造場景，開發出完整的客製化AI輔助工具。
SAS也推出了一系列創新解決方案，讓生成式AI應用於多種場景。SAS Viya Copilot可透過個人助理方式，提供開發者、資料科學家和業務使用者編碼、資料處理等智慧輔助。SAS Data Maker生成合成資料，在保護隱私的同時解決資料匱乏問題。加入生成式AI功能的Customer Intelligence 360平台，可優化行銷體驗，支援智慧化行銷規劃、個性化旅程設計和創意內容生成。
在行業專用AI系統方面，SAS長年深耕金融、醫療與製造領域，透過豐富的產業經驗，發展出一系列協助企業加速實現AI價值的行業專用AI模型。SAS行業專用AI模型充分結合產業專業知識與前瞻演算法，可靈活、高效的滿足產業特定需求。相較於繁瑣耗時的傳統AI部署，SAS行業專用模型具備的快速整合特色，可協助企業以最短時間享受AI帶來的價值與優勢。
採用雲原生AI開發平台 資源使用效率最佳化 此外，雲端平台的整合，還能有效降低在應用AI過程中可能面臨的資安隱憂。透過雲端平台業者提供的各項安全機制與合規措施，企業能夠安心在雲端使用AI，處理敏感的客戶資料，同時確保自身的商業行為符合相關法規。
SAS Viya為雲原生AI平台，提供端到端的資料管理、機器學習及視覺化分析等全方位功能，可支援私有雲、公有雲及混合雲等多元部署模式，SAS Viya Workbench 則是專為資料科學家和開發者量身打造的互動式開發環境，運行於SAS Viya平台上，同時與平台的資料準備、模型管理等其他服務功能緊密整合。
SAS Viya與SAS Viya Workbench的雲原生AI架構，可為企業帶來多重效益。首先，企業可藉由Viya Workbench的功能，依據自身需求建立、設定開發環境，並在使用完畢後自動關閉，優化運算資源的使用，有效降低基礎設施的成本。其次，Workbench提供了現代化互動式開發介面，並整合SAS和Python等語言的軟體開發套件，資料科學家可使用熟悉工具，加快開發模型速度，大幅提高效率。
此外，Workbench建構的模型，在SAS Viya平台註冊與部署，可使用Viya的模型管理和監控等功能，實現端到端的機器學習生命週期管理，縮短模型開發與部署時程。SAS Viya接下來也將推出Model Card等創新功能，提升模型的透明度、評估偏差和衡量績效，進一步強化AI模型的可解釋性與可信賴度。
AI已成為企業數位轉型的關鍵利器，但在實際應用過程中，企業必須克服各種挑戰。SAS在AI與資料分析技術的領先優勢，將可協助企業降低了AI使用門檻，並兼顧技術創新與合規，確保AI系統具備可用、可信、可控、可永續發展，以建立長期競爭力。
關於SAS SAS 是全球首屈一指的分析領域領導者，提供創新的數據分析、人工智慧及資料管理軟體與服務，以協助世界將數據轉換為智能。SAS連續多年獲各大權威調查機構，於資料科學與機器學習相關評比中，列為領導者地位。SAS台灣分公司於1989年成立，目前國內超過五百家產業客戶。
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