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AI大模型導入智慧駕駛與座艙應用 帶動感測器、記憶體需求成長

匯流新聞網/李 映萱 2024.04.18 09:37

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CNEWS匯流新聞網記者李映萱、王佐銘/台北報導

資策會產業情報研究所舉辦(MIC)第37屆智賦研討會,今(18)日第6場主題為「智慧車AI應用發展趨勢」,資策會產業顧問何心宇認為,隨著AI發展,智慧化也成為汽車產業差異化的新競爭點,未來AI大模型導入智慧駕駛與座艙應用帶動感測器,記憶體需求也跟著成長。

隨著全球電動車產業競爭日益激烈,何心宇預估2024年的全球電動車銷量約1731萬輛,並進入汰弱重整期,不少車廠態度轉向「保守與停損」。像是Mercedes-Benz已決定將其純電動車計劃推遲5年至2030年,同時將持續改進其內燃機車型;在新創車廠中,如Rivian和Lucid面臨財務壓力,而Tesla也在上海的工廠遇到生產放緩,資訊通訊業者如Apple也宣布放棄造車計畫。

隨著AI發展,智慧化也成為汽車產業差異化的新競爭點。何心宇表示,AI大模型率先進入智慧駕駛(ADAS/AD)應用,實踐L2+至L3在高速公路、城市、通勤自動導航輔助(NoA)。其中,歐美車廠應用於高速NoA,除了Tesla演進至端對端模型,其他多以感測融合為主。

中國大陸車廠應用於通勤、城市NoA最積極,致力朝無HD Map發展。針對AI結合智慧座艙,可讓智慧座艙的人機互動更沉浸、更直覺,中國大陸車廠多以語音個人助理為主,已成為標準配備,將持續普及AR HUD並導入生物識別。而歐美車廠也先發展語音個人助理,然而相對處於萌芽期,發展上更為強調用戶隱私與安全,也持續投資手勢控制與AR HUD等其他智慧座艙AI應用。

分析智慧車應用AI商機,何心宇說明,隨著智能化和自動化技術的發展,感測器和域控制系統的需求日益增加,這為OEM和EMS代工廠商提供了新的商機;最後為自動駕駛(AD)的演進與AI大模型,皆要求記憶體更高頻寬、容量和穩定性,預期將持續帶動記憶體需求。

照片來源:CNEWS匯流新聞網資料照

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