文/黃清晏
所有的現代科幻影片都會出現可以與人類進行交流的電腦或機器人。這是人們對未來美好世界的期望，也是科技界一直在追尋的目標，這種由機器表現出來的智慧，被稱作人工智能AI(Artificial Intelligence)。
AI在電腦中是一個特殊的領域，因為普通的電腦程序是按照預先設定好的指令按步執行，但是AI程序的結果不但與算法程序有關還與算法使用的數據有關。「電腦程序」只能對輸入數據按照規則機械的進行處理，但是「AI程序」是根據輸入數據處理完成後獲得的結果，還可以通過反饋機制不斷的獲得「經驗」，再下一次執行過程中作出更符合人類預期的決策。真正要實現科幻電影中的人工智能還有很長的路要走，但是我們已經實現了很多弱人工智能Weak AI(Weak Artificial Intellignec)-即應用型人工智能。
AI的三大關鍵技術：
1.專家系統 ES(expert system) ：
專家系統(ES)是人工智能(AI)最活躍和最廣泛的領域之一。專家系統定義為：「使用人類專家推理的電腦模型來處理現實世界中需要專家作出解釋的複雜問題，並得出與專家相同的結論」。簡言之，專家系統可視作「知識庫(knowledge base)」和「推理機(inference machine)」的結合。
2.自然語言處理NLP(Natural Language Processing)：
模仿人類「說」的智能，通過對語言的認知、理解和生成，分析出輸入語言中的文字與文字，文字與符號之間的關係。可讓電腦理解、產生及處理人工語言，分析出的關係不僅可以用於當前的文章，也可以用於語句的生成。
3.電腦視覺CV(Computer Vision)：
電腦視覺(CV)應用程式可使用人工智能和機器學習 (AI/ML) 精確地處理這些資料，以進行物件識別和臉部辨識，以及分類、建議、監控和偵測。
模仿人類「看」的智能，通過攝影機對外界進行視覺的感知，再通過算法識別成具體的事物，並將這些信息提供給電腦進行後續的信息處理。將這個過程反過來，就可以通過非圖像信息構建出完整的圖像。
人工智能(AI)的「決策、溝通和視覺」三種不同形式已經被應用到生活的各種領域中。
舉例如下列六項領域說明：
1.在醫療領域：
(專家系統ES+電腦視覺CV)可以幫助醫生進行快速診斷輔助醫療決策。「讀片」是醫學影像科醫生必須掌握的基礎技能，通過識別膠片上的影像，評估病人的症狀。
AI輔助讓判斷更精確，降低醫師的看診負擔說明(準確率逾9成)。
2.在法律領域：
(專家系統ES+自然語言處理NLP)可以將法律文獻和判決案例⋯等信息形成知識庫。不僅可以檢索到同類案件的卷宗還可以對當前的案件進行相關的法律分析。AI在法律職業中的應用方式令人驚嘆且精準，特別是在處理龐大的法律文件、案例歷史和合約方面。AI能夠使這些任務更加高效，減少耗時，並且可以基於給定的數據進行分析、預測甚至幫助決策過程。重要的是AI並不是用來取代律師，而是增強他們的効能。
3.在汽車領域：
(專家系統ES+電腦視覺CV)可以實現自動駕駛。雖然現在的自動駕駛方案非常依賴「雷射雷達(LIDAR)」但是無圖智能導航還是需要對外部進行視覺視頻，並對路況進行綜合判斷。例如：道路標誌識別、信號燈變化感知和一些特殊路況的判斷。AI必然成為汽車和運輸業不可或缺的要素，在智能交通的使用案例當中，自駕車和智慧型運輸系統(ITS)是兩個最具代表性的成果。
圖/Tesla
4.在智能工廠領域：
AI 解構智能工廠四個生產治理「降本、減存、提值、增效」，降低成本位於治理目標的首位，可見其重要性。減少成本也等於減少支出，工廠除了追求高產率，使用最少單耗、能耗也是關係著營運表現。
智能工廠屬於製造業數位供應鏈(digital supply chain)的一部分，而在數位供應鏈當中，企業能夠快速存取系統以及組織內外的技術、營運和商業數據，使整條供應鏈形成一個智能製造生態系統(smart manufacturing ecosystem)，提高了製造業的可見性、生產力和安全性。另外，智能工廠能夠隨時監控生產進程、更新產品狀況以達到資訊同步的目的，進而使製造業者成為數據導向、智能驅動的生產組織。
5.在金融界領域：
金融科技發展 從行動支付(Mobile payment)邁向生成式AI (Generative AI)。初期導入生成式AI應用於金融業務或內部作業，評估應用領域多為智能客服、內部行政作業及風險管理⋯等。
金融業對於生成式AI的應用可分為三個面向：「首先是將員工從重複繁瑣的工作中解放，全面提升生產力」、「進一步可應用於改變與跟客戶互動的方式如客服系統，降低成本的同時提升客戶滿意度」、「更有機會藉此絕佳機會，運用 AI 設計出全新產品，引領市場」。
6.在財務報告領域：
生成式AI (Generative AI)可以根據可用數據自動創建結構良好且前後連貫與資訊豐富的財務報告，這些報告可能包括：「資產負債表、損益表、現金流量表」，這種自動化不僅簡化了報告流程並減少人工工作量，還確保了報告的一致性、準確性和及時交付。此外，生成式AI模型可用於產生針對特定用戶需求的客制化財務報告或視覺化效果，使其對企業與金融專業人士更有價值。
AI 前景無限！
人工智能(AI)雖然很神秘，但是在我們的日常生活中又是那麼的隨處可見。當人工智能技術被廣泛普及時，重復性的工作職位將大量減少，人們可以發揮自己的才能去從事更具創造力的工作。
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