記者李梅金／台中報導
中國醫藥大學附設醫院智慧醫療獲國際機構肯定中國醫藥大學附設醫院智慧醫療的卓越表現再獲佳績，美全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS評比「數位健康指標 DHI」，中醫大附醫榮獲全球冠軍，今年三月中醫大附醫周德陽院長將率隊到美國領獎，是台灣醫界首次在美HIMSS被評選榮獲全球第一名智慧醫院，為台灣醫界爭光。
中國醫藥大學附設醫院院長周德陽
中醫大附醫近來成果斐然，獲得國際廣泛認可，包括被《美國新聞週刊 Newsweek》評為2023年世界最佳醫院和2024年世界最佳智慧醫療醫院。此外，該院獲得台灣首個HIMSS EMRAM第7級再認證、INFRAM第7級和AMAM第6級認證，顯示其在醫療資訊管理和分析應用的卓越表現。
值得一提的是，中醫大附醫在2023年榮獲HIMSS戴維斯卓越獎，成為台灣唯一且亞洲僅有的兩家獲獎醫院之一，進一步凸顯在國際的傑出影響力。
中醫大附醫院長周德陽表示，現在每家醫院都在做智慧醫療，但智慧醫療不是只要發表論文而已，而是要真的讓病人、醫護人員感受到智慧醫療，並從中都得到好處。
李光申研究副院長
中醫大附醫副院長李光申表示，醫院利用大數據來協助醫師分析情況，包含在心電圖、抽血、超音波等不同的檢查後，將數據整合可直接在平板上一次看清楚；同時還可從麻醉後的數據變化，去預測未來可能發生的不良變化。
護理人員缺口愈來愈大，如何運用數據協助護理師減輕工作也成為課題。中醫大附醫人工智慧中心副主任王韋竣指出，護理師非常辛苦，平時除了要清潔病人傷口、對病人衛教等，待工作完成後，還需要回到電腦旁輸入護理紀錄。
王韋竣表示，未來護理師可使用「AI輔助護理師」，在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整。
中醫大附醫AI 輔助護理師，自動生成內容以縮短紀錄作業時間
王韋竣指出，護理師還可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，協助提高工作效率；這項技術還可應用於飲食控制，護理師分析病人食物照片，估算熱量等資訊，提供適當衛教建議。
周德陽指出，如今缺少醫護人員，因此可利用智慧化以節省實際工作時間，且生成式AI還能夠提醒醫護可能沒想到的資料。至於生成式AI易有「幻覺」的情況，周德陽強調，最終正確性一定會由醫師來做評估，AI不僅可以除錯，還可以給出專業化的建議，相信未來透過訓練AI模型類似情況可越來越少。
更多新聞推薦