(中央社訊息服務20240110 11:45:49)義守大學「智慧科技學院」電機工程學系，以「應用融合 CNN 及 Attention Bi-LSTM 之方法於光電功率預測」、「基於太陽能逆變器資料讀取通訊之介面開發」，雙雙奪下工研院「電網學校暨人才發展聯盟獎學金」的「優秀專題提案獎」。這兩組科技創新領域的作品，充分展現學生在研究上的深厚功力，也受到評審的高度肯定。
獲獎的兩件作品，由電機系三年級林峻暘、梁致齊、楊聿修、翁培倫、李驊、賴冠宇等學生製作而成，以「應用融合 CNN 及 Attention Bi-LSTM 之方法於光電功率預測」提出融合卷積神經網路與注意力機制的雙向長短期記憶神經網絡之模型，以對光電系統的發電功率進行預測，並以實際光電場實測資料作為證明，此方法對光電短期發電功率預測的準確性有所提升。「基於太陽能逆變器資料讀取通訊之介面開發」以單晶片完成太陽能板的發電數據收集與能在任何地方輕鬆上網為主題，讓使用者都可以不限地點輕鬆地監視發電電壓、電流、功率，與累計功率。
電機系梁致齊表示，很高興能在大二時就參與太陽能計畫，有了探索綠能領域的寶貴的機會，此次比賽能夠獲獎更是增加自己對綠色能源應用研究的信心，期待持續提升能力，將來為此領域的發展貢獻心力。電機系林峻暘表示，從大二開始就加入學校的太陽能團隊，在學校老師的指導及協助下，將不同領域技術應用到太陽能發電的研究，同時藉參與比賽展現努力的成果，累積專業能力，自信心更是大為提升。
電機系指導老師譚祖崇說，太陽能發電研究專題小組提供學習平台，讓義大學子有機會接觸太陽能發電站規劃的實務技能，此次雙雙獲獎，證明義大培育人才獲得高度肯定，更是師生繼續研發的動力。電機系指導老師吳榮慶也表示，該獎項是對團隊長期從事太陽能研究累積成果的重視，沒有持續的努力，很難有出色的成果。義守大學電機系在綠能產業耕耘多年，具備完善設備與扎實的教學內容，讓學子能透過實務訓練，順利銜接未來職場。