回到頂端
|||
熱門: 麥當勞 應曉薇 九淺一深

UL Solutions 於 Snapdragon 峰會上首次展示 Windows 版本的 UL Procyon® AI 推理基準

美通社/[email protected] 2023.12.20 10:10

Windows 版本的 UL Procyon® AI 推理基準有助提升科技行業中機械學習表現的速度,滿足消費者期望。

伊利諾伊州諾斯布魯克2023年12月20日 /美通社/ -- 全球領先的應用安全科學市場企業 UL Solutions 今日宣布,公司在 2023 年 Snapdragon 峰會上成功展示了其 Windows 版本的 UL Procyon® 人工智能 (AI) 推理基準在 Snapdragon® X Elite 平台的 AI 推理性能。

UL Solutions 宣佈在 2023 年 Snapdragon 峰會上成功展示了其 Windows 版本的 UL Procyon® 人工智能 (AI) 推理基準在 Snapdragon® X Elite 平台的 AI 推理性能。
UL Solutions 宣佈在 2023 年 Snapdragon 峰會上成功展示了其 Windows 版本的 UL Procyon® 人工智能 (AI) 推理基準在 Snapdragon® X Elite 平台的 AI 推理性能。

推理引擎由硬件及軟件組成,能根據知識庫中的規則及數據做出決策,其性能因裝置及其他因素而異。

Windows 版本的 UL Procyon AI 推理基準比較了不同供應商的多個推理引擎,以評估在 Windows 作業系統裝置上使用常見機械視覺模型的機械學習推理性能。這方面的分析結果有助科技公司評估推理性能,比較在不同 AI 應用案例中使用的裝置。

「消費者當下能在日常生活中使用前所未有的機械學習及人工智能工具,科技供應商正透過性能方面的分析結果優化推理引擎,以提高硬件及特定應用案例的性能,」UL Solutions 軟件及諮詢組行政總監 Jukka Makinen 表示,「我們旗下 Windows 版本的 UL Procyon AI 推理基準為科技行業提供評量性能的工具及分析結果,有助開發速度更快的 AI 產品及功能。隨著 AI 繼續高速發展(尤其在 Snapdragon X Elite 平台的協助下),UL Solutions 與 Qualcomm Technologies 的緊密合作有助增強基準的準確性、相關性及公正性。」

Windows 版本的 UL Procyon AI 推理基準所使用的 AI 工作負載屬於標準的機械視覺工作,例如圖像分類、圖像分割、物件偵測及超解像度成像。該等任務利用各種神經網絡執行,並在裝置的中央處理器 (CPU)、圖形處理器 (GPU) 或專用的 AI 加速器上運行,以此比較硬件性能。 

「從 Windows 版本 UL Procyon AI 推理基準測試中獲得的分析結果,有助於 Qualcomm Technologies 優化我們的機械學習工具性能,並提供數據以突顯我們領先的 Snapdragon X Elite 平台的新功能,」Qualcomm Technologies 產品管理總監 Surya Chittuluri 表示,「我們很高興能成為 UL Solutions 的行業合作夥伴,共同持續開發 AI 基準,以提高機械學習的速度。」

深入了解適用於 Windows 的 UL Procyon AI 推理基準。

UL 解決方案介紹

作為應用型安全科學領域的全球領先者,UL 解決方案將安全性和持續性挑戰轉化為客户的機遇。UL 解決方案為全球超過100個國家的客戶提供測試、檢查和認證服務,以及配套的軟產品和專業意見提供,支援客戶的產品創新與業務增長。UL 認證標是一個公認的標誌,表示我們對客戶產品的信任,反映出我們對推進安全使命的堅定承諾。我們幫助客戶創新、推出新產品和服務、駕馭全球市場和複雜的供應鏈,以可持續、負責任方式不斷發展。我們的科學是您的優勢。

傳媒聯絡:
Tyler Khan
UL Solutions
[email protected]
電話:+1 (847) 664.2139

Steven Brewster
UL Solutions
[email protected]
電話:+1 (847) 664.8425

社群留言

台北旅遊新聞

台北旅遊新聞