CNEWS匯流新聞網記者陳鈞凱／台北報導
人工智慧（AI）在台灣醫療領域應用再擴大！中國醫藥大學附設醫院今（15）日宣布與 Google Cloud合作，將透過Google Cloud的生成式AI技術與建構於Med-PaLM 2之上的 Google MedLM大型語言模型，推出全方位「AI 輔助醫師（AI-assisted Physician）」，輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育，以及與醫學教育研究等領域，首先就將鎖定「客製化癌症治療指引」等應用。
中醫大附醫上午宣布正式成為Med-PaLM 2於亞洲地區首家合作的醫學中心，合作將從癌症精準化治療著手，啟動「客製化癌症治療指引」與 「化療問答集」應用，協助醫療人員縮短尋找資料的時間，以快速抓取正確資訊、產生癌症治療計畫書、提供病患個人化治療建議，以及提供回應病患衛教相關的疑問。
中國醫藥大學附設醫院院長周德陽表示，中醫大附醫今年連續榮獲美國醫療資訊暨管理系統協會（HIMSS）的數位健康指標（DHI）評比全球智慧醫院前三強、頂級智慧醫院榮譽HIMSS戴維斯卓越獎，以及Newsweek評鑑為2023世界最佳醫院與2024最佳智慧醫院，一路在提升智慧醫療的多元精準化。
周德陽說，MedLM對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，協助醫護人員快速提供治療規劃建，以幫助病人，相信可以更精準、更安全地協助更多醫護人員與病人，邁向精準醫療3.0的新紀元。
中醫大附醫研究副院長李光申說，在全球生成式AI大語言模型中，Med-PaLM 2在模型效能方面，於美國國家醫師考試中通過比率為85%，達到專業醫師等級的傑出表現；雙方目前啟動的合作應用，先從難治癌症疾病的精準化治療著手，其中「客製化癌症治療指引」是以國家綜合癌症網絡（NCCN）指南的基礎，結合Google MedLM醫療大型語言模型 ，可根據病人的癌症分期、治療方式和風險評估等方面，特別在難治癌症上，輔助醫療人員縮短尋找資料的時間，快速抓取正確資訊，產生癌症治療計畫書，提供病人個人化治療建議。
另外，李光申說，在癌症病人的衛教方面，則運用提供「化療問答集」，將醫院癌症照護相關的衛教資訊導入 MedLM模型加以訓練和優化，使該系統具有豐富的醫學知識和問答能力，針對病人或民眾提問的問題，提供醫師專業與準確的回答內容，作為醫生參考。且在新藥研發上，中國大附醫也使用Google 獨有的AI加速器-Tensor Processing Unit（TPU）資源，將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發，初步測試結果顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。
照片來源：示意照／翻攝自Pexels
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