【記者 王苡蘋／高雄 報導】2026年即將面臨超高齡社會與醫療人力短缺的挑戰，運用資通訊科技，研發臨床與照護上所需輔具的醫學工程應用受到關注。義守大學「醫學科技學院」生物醫學工程系學生，參加「2023第七屆全國醫學工程創意競賽」亮麗出擊，以作品「RBX分色影像生成技術－跨平台皮膚色澤轉譯系統與應用」，在90組參賽隊伍中脫穎而出，奪下金獎的殊榮，深受評審肯定。
▲金獎作品「RBX分色影像生成技術－跨平台皮膚色澤轉譯系統與應用」，由醫工系學生共同研發，此技術未來在醫院及相關診所，及居家自我膚質監測等，都有廣泛應用的潛力。(義守大學提供)榮獲金獎的作品「RBX分色影像生成技術－跨平台皮膚色澤轉譯系統與應用」，由醫工系學生涂育婷、葉俊嶧、李鈺媗、傅建榤等四人共同研發。利用「生成對抗網路」之「圖像轉譯」技術，將全彩臉部影像，轉譯為顯示皮膚血紅蛋白含量的「Red圖像」，以及顯示皮膚黑色素含量的「Brown圖像」。血紅蛋白與黑色素，是影響皮膚色澤最重要的兩個關鍵因素；掌握這兩種物質在皮膚中的含量，可以計算皮膚色斑大小、酒糟皮膚嚴重度、膚質明亮或暗沉等多種皮膚問題，並給予治療評估的建議。因此，這項技術未來在醫院及診所的皮膚科、醫美科，或一般美容機構與及居家自我膚質監測等，都有廣泛應用的潛力。
▲義守大學重視醫療技術及產業發展，提供學子理倫與實務並重的教學養分。(義守大學提供)擔任團隊指導的醫工系老師王智昱表示，「RBX分色影像生成系統」是應用當前十分火紅的「AI圖像生成技術」研發而成。王智昱進一步指出，只需使用市售的相機拍照，透過團隊開發的轉譯程式，即可生成逼真的「Red圖像」及「Brown圖像」，降低造影系統的成本，且使用上非常便利。有鑒於行動裝置計算能力愈來愈強大，醫工系團隊也將進一步建立人工智慧邊緣運算系統，結合手機APP應用程式，讓一般人居家就能隨時監測自己的膚質狀態。
身為隊長的涂育婷說，此次競賽獲得金獎，她相當開心；因為這不僅是對團隊努力的肯定，也激勵大家追求更高的目標。組員李鈺媗、葉俊嶧也說，透過比賽和眾多學校的好手同場競技、拓展視野，更能將所學發揮並對應到產業的需求面，收穫良多。在團隊中負責圖像整理與合成的傅建榤也表示，他負責的工作只是研發過程中的一個環節，卻是整體研究的開端，讓他深刻感受到「千里之行始於足下」的重要性。義守大學從競賽中的亮眼成績，展現學生的學習成果，更凸顯義大醫學科技領域的堅強實力。