産官學各界在搞AIGC技術祟拜及消費市場應用的同時，是不是也該異任位思考製造業的轉型問題？畢竟科技創新與產業應用才是台灣永續經營的根本，數位部跟産業署是不是該正視這個問題而有所行動了！ （圖/取自網路）
作者/徐作聖（陽明交通大學科管所 退休教授）
自2023年以來，生成式人工智能(GPT/AIGC，簡稱AIGC)激情的浪潮來勢洶洶，雖然目前産業持續一定的成長動能，但和預期的高速成長仍有相當的落差。「AIGC人工智能為什麼沒有被廣泛應用」一直是讓業者十分困惑的問題。
有人宣稱AIGC無所不能且無所不在，雖説AIGC功能強大，但說它萬能未免言過其實！AIGC是個一般用途的技術，本質是「單詞接龍」和GAN生成對抗網路（Generative Adversarial Network）的操作，利用演算法運作將貯存資料轉化成智能結點也是悠關AIGC發展的關鍵，就是將虛擬個人網路VPN(Virtual Personal Network) 轉化成M2M自動智能型機器 (Autonomous Intelligent Machines) 的過程。
AIGC的主要應用包括消費市場和工業/創新應用，其關鍵重點在於其產出結果的準確度(Accuracy) 和精密度(Precision) ，而其驗證系統的功能就是協助將預先收集的解析數據(Parse Data) 經過轉化而成為成資訊(Information)、知識(Knowledge)、智能(Intelligence)的過程，而終極智能層面與應用面的連結與創新需要科學實證系統(Positivism Systems)的論證。事實上，科學實證系統就是在AIGC網路系統中挹注大量的科技內涵，科學實證使得實質的應用領域擴大，這也是AIGC創造規模的目標。
事實上，消費市場是目前AIGC應用的主要方向，獲利最大的部分是在線上廣告、網路搜尋等，專業化Godzilla平台是目前主流(如Google督導式學習Supervised learning、Meta、OpenAI、京東、騰訊等)。 雖然AIGC目前沒有被更廣泛應用在技術創新與工業製造中，但後續發展仍然極具潛力。
在消費市場中，主要有互聯網和零售、媒體、金融、教育等領域，其驗證機制與方法主要有稽核、統計分析、模擬與模擬、模型推導等；而工業應用則有研發、製造、稽核、模擬、預測、管控等方向，其驗證機制與方法主要包科學基礎知識與工具、實驗資料佐證、科學實證主義的落實等。
在産業創新和工業應用方面，因為高準確度與高準確度的需求，AIGC技術結合應用端實體業者操作應是非來主要方向，由終端業者掌握工業應用的專業知識 (Domain Knowledge) ，而AIGC開發者扮演「致能」的角色，使得系統運作更能符合事實上的需要。
專業知識體系的建立是AIGC在實體産業創新與工業自動化的核心，也是以科技學基礎的實證系統與智能技術的落實。AIGC主要功能應該是在促進、提升資料轉化的精密度、效率、和速度，也就是從資料、資訊、知識、智能的轉化過程。
在AIGC跨領域的學習與工程應用的過程中，科學理論與實物結合的實證系統至關重要，包括了以基礎科技學與工程應用的實證系統(或實證主義系統)、工程資料和模型推導、系統模擬、精密資料分析與實證等。具體來說，跨領域的科技的實證系統最具公信力，囊括了所有傳統與新興的科技，其跨領域知識連結(Intellectual Connections) 更是將數據轉化成結構性智能體系的主要手段。
（圖/取自網路）
誠如愛因斯坦所言，科學實證系統講求的是跨領域共同認知性(Universal Cognition) 、理論可推導性(Deductibility) 、跨領域適用性，其系統架構大致可以分為四層級：頂層是傳統工學院的其本架構，代表共同認知性最強的牛頓力學與工程領域，其三大力學（固體力學、流體力學、熱動力學）跨越了機械、化工、土木、環工等領域，為跨業/跨領域知識轉化提供了最佳的工具和驗證基礎。
在實證系統第二層是新興的黑科技(AIGC、區塊鏈、物聯網、AR/VR、元宇宙、大資料等) ，也就是透過數學演算法/概率優化/區塊鏈技術等方法驗證其精準性；第三、四層分別是新興的量子科技與生命科學領域，也是以基礎科學理論與實驗資料、模擬等方法來檢驗成果的合理性。
台灣目前發展AIGC應用產業的最大瓶頸在於科學實證系統機制的建立，獨特的專業實證平台機制是台灣擴展AIGC資源外部化(Externalization) 與國際平台結盟的最大利基，也是台灣製造業產業轉型成為知識服務業的轉折。
從商戰面來看，AIGC大咖講求的是規模，搞「人多好辦事」嘉年華會式平台創新，在於收買人心、招降納叛掌控Godzilla平台，大小通吃。小咖玩「大眾創新」是附庸風雅，蹭錢、蹭人、蹭派系結盟，與大咖目標、動機、方法皆不同。小咖台商若能利用智能轉型發展成為「大咖」經營模式，不失為産業台灣重塑/湧現的機會。
産官學各界在搞AIGC技術祟拜及消費市場應用的同時，是不是也該異任位思考製造業的轉型問題？畢竟科技創新與產業應用才是台灣永續經營的根本，數位部跟産業署是不是該正視這個問題而有所行動了！
(文章只屬作者觀點，不代表本網立場。)
徐作聖，輔仁大學化學系畢業，清華大學應用化學所、美國匹茲堡大學化學博士、美國伊利諾大學eMBA。陽明交通大學科管所退休教授，2010年獲選為「國科會大專校院獎勵特殊優秀獎」，至今迄為行政院公共工程委員會政府採購法評選委員。