（記者黃昭博／嘉義報導）嘉義縣沿海地區養蚵產業發達，遠近馳名創造不少觀光經濟。而至今沿海區域曾發生些許海洋汙染事件，為確保污染事件不再發生，中正大學人工智慧與永續發展研究中心與嘉義縣政府環保局合作，將運用具有邊緣人工智慧(Edge-AI)技術以無人機輔助水質監控，讓水質監控的工程達到更便利與即時。
圖/中正大學與嘉義縣政府環保局合作，運用AI能輔助水質監控。記者黃昭博翻攝
中正大學人工智慧與永續發展研究中心主任熊博安表示，目前在河川等水域的水質目前並無自動化監控設施，未來預計能提供AI智能技術與無人機以及監控中心設計，輔助嘉義縣交通與環境檢測。而在環境檢測方面，主要項目分別為監控地方空氣品質如PM2.5及水質。
目前各縣市河川與水域的水質監測主要以人工方式採樣與分析，每個採集點每個月一次，如嘉義縣共有16個採集點，有些地點較難以到達，還需耗時兩三天才能完成所有採集。此外，採樣前，需準備相關儀器及前置工作，再到實地現場採樣或攜回採集的水，接續持續監控樣本變化如BOD、COD等水質參數，約五天才能分析出結果。
圖/中正大學與嘉義縣政府環保局合作，運用AI能輔助水質監控。記者黃昭博翻攝
「現在的檢測人員蒐集資料需要上山下海，非常辛苦。」熊博安說，除了減少採水的人力需求外，因應政府資料公開化，像是水中溶氧量(DO)、懸浮固體(SS)、BOD、COD、PH值等水質參數，都需要蒐集大量資料才能分析結果或進行永續評估及預測，單獨人力一一去檢測點蒐集資料相當辛苦，透過智慧無人機操作也能快速累積資料。
為解決此問題，由熊博安率領團隊提出以智慧無人機攝影的方式進行水質監控，既省時、省力、安全，又不受時間限制，隨時進行監控，在尚未安裝自動化監控系統前，立即達到即時監控的效益。未來環保署已經著手補助各地方政府安裝自動化水質監控系統，但數量仍有限，仍需要人力或無人機的方式進行。
AI中心表示，未來前期會由無人機先去拍攝河川影像，捕捉完畫面並回傳資料庫，蒐集資料後先判斷水質資料是否與人工採樣水質相同，同時訓練無人機資料內的AI模型。後期等準確率提高到98%、99%後，就可以直接由AI判斷水質的狀況好或壞。AI中心提到，期望藉由智慧無人機技術，輔助地方政府進行資訊整合，雖然可預期未來水質監測將朝AI智能化，但還是需要人工了解水域的汙染來源，並做後續處置。
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