【Kaonews焦點新聞／報導】高雄市勞工局於台灣中油公司林園石化廠舉辦「智慧石化論壇暨高階主管座談」，論壇邀請曾獲「國家職業安全衛生獎-企業標竿獎」的得獎企業日月光半導體公司，以「打造安全DNA」進行主題分享，接著由台塑公司解說「智慧電廠專案」智慧化的成果，再由台灣中油公司介紹「石化廠AI應用」的現況與展望，並透過與中油公司黃三泰執行長、台塑公司黃建元副總等101位高階主管與廠商代表的交流座談，進一步推動石化產業工安共好。
日月光公司楊小惠部經理表示，公司將安全衛生納入企業永續發展的重要承諾之一，透過永續發展委員會的運作，並鼓勵全員參與。以機台安全管理發展為例，歷年來推動的重點方向從「初期安全措施的建立」演進到「安全標準的制定和實施」、「技術改進和安全創新」與「智能化安全監控」。藉由設備人員職能養成提升、接軌國際標準、強化操作與維修作業安全、本質安全化設計導入、機台安全競賽活動等全方位持續改善的方式，已有效減少65%機台設備的工作傷害，未來並將導入機台智能安全管家的監控平台，透過監控、推播、統計並分析機台安全裝置的異常資訊，以積極監控員工不安全行為，持續讓機台安全、環境安全到作業安全，皆能深植在每一位員工的DNA中。
台塑公司張耀斌協理表示，仁武智慧電廠係結合數位孿生技術與基因演算法，進行調度最佳化建議，在符合安全運轉範圍下，透過「數據收集及前處理」、「建立虛擬電廠AI模型」、「模型調校」再「正式上線」，並持續藉由設備預警模型所篩出的預警數值，查看確認偏移的現象，若屬正常現象，則加入此次數據做為模型經驗，若屬異常現象，則代表智慧預警模式正確判斷，以利及早安排檢修；電廠內部重要場域並加設的「電子圍籬」，一旦異常狀態發生，可隨時手機推播值班人員，達到全程監看的目標。
台灣中油公司吳志德副廠長舉關鍵設備維護為例，從早期的被動「反應式維護」，設備失效才維護，耗費許多非計畫性停爐的資源，演進到定期「預防性維護」，雖可以透過計畫性定期維護，但可能須囤積許多備品、增加維護成本；因此，導入大數據並結合AI人工智慧分析，監測設備狀態並預測運轉趨勢，於設備失效發生前預警，可以進行精準的「預知維護」，大幅節省維護成本，並保障製程安全。公司亦積極引進「智能讀值巡檢」科技，透過影像辨識正確讀出計側表數值，上傳後端平台，方便巡檢作業，且可搭配熱顯像儀，查找管線是否暢通、洩漏或異常熱源檢測，未來也將引入大數據分析，進行統計追蹤管理，並引進「智能巡檢機器人」、建置工業物聯網平台，擴大安全管理的應用。
勞工局表示，近年來獲得國家職業安全衛生獎最高榮譽-企業標竿獎的企業，它們共同特色就是將安全視為企業的核心價值，積極落實在每一項工作環節，並運用智慧化、自動化的智慧科技，來加強預防、預警的監控措施，與通報處置的應變效能。且隨著產業廊帶與聚落的成形，企業永續發展指標ESG逐漸受到重視，尤其涉及工安事項部分，與產業群體將有更深的關聯，單一企業難以獨善其身，因此，很高興看到獲獎企業日月光公司，能持續在工安與永續經營的理念下，精益求精，整合產官學界的力量，訂定並發佈機台安全白皮書，除持續檢討改善自我的安全現況外，更主動分享協助相關產業推升工作場所與機械設備安全，更期盼透過今天的分享，石化產業也能借鏡標竿企業的經驗，從公司、產業到整體區域都朝著「工安共好」努力。
勞工局勞檢處郭清吉處長提到，企業邁向數位化及智慧化之的發展已成趨勢，尤其是石化等傳統產業若要持續進步，已不再單靠提升本業技術層面可以達成；且過去只重視產能、獲利、降低成本的營運理念，也逐漸轉變須兼顧環境保護（Environment）、社會責任（Social）和公司治理（Governance）等永續發展的面向。勞檢處亦一再強調，轄內列管的化工廠對於關鍵製程之化學設備、配管、開關閥件等設施，應致力防止洩漏、爆炸或火災的發生，嚴禁將該等作業交付外包承攬人操作，就是希望能避免一昧裁減人事與工安成本，所可能導致發生災害的後果。呼籲石化產業的各位代表，積極投資工安，並善用智慧科技，來協助訓練、操作、偵測、監控、預警及應變措施，避免發生災害，才是企業永續經營及發展的最佳解方。