HTC VIVE ORIGINALS推出首部元宇宙沉浸式戲劇《華燈初上未來版》，總經理劉思銘表示，會有此想法，即想建立一種新的娛樂方式。日前接受《LIFE 生活網》專訪表示：「特別之處，它是遊戲也不是遊戲，是戲劇也不是戲劇，更形成一個新的聚合空間，玩家更可以互相對話建立更開放的社群。」他提及，企業推動《華燈初上未來版》過程的艱辛與困境，以及身為創新者，如何尋求企業合作、跨業整合面向的調整與變革。最特別的是，沉浸式戲劇更設計兩個AI互相交談，還在測試生成階段，不知道最後會發展成何等模樣？
▲ 《LIFE 生活網》專訪HTC VIVE ORIGINALS總經理劉思銘。（圖／HTC VIVE ORIGINALS）
為什麼會選用《華燈初上》這個IP來進行元宇宙沉浸式戲劇的發展？劉思銘表示，想建立一種新的娛樂方式，例如現代的人在Netflix、Disney看影集，遊戲世界裡面玩遊戲，在YouTube裡面看演唱會、MV，都是一種2D的享受。「也就是建立一個3D、雲端的空間，讓更多人以自己的角色進入到這個世界中，同時享受到觀看戲劇、參與演唱會的快樂，以及玩遊戲的歷程，建立自己的社群。」換句話說，形成一個新的聚合空間，大家一齊玩樂。
▲ 選用《華燈初上》IP進行元宇宙沉浸式戲劇發展，劉思銘：「想建立新的娛樂方式。」（圖／HTC VIVE ORIGINALS）
《華燈初上》做為第一個互動戲劇IP，沒想到工程非常大。劉思銘說：「包括劇本的改寫、角色建立，以及演出方式，不僅只是一個拍攝方式的調整，也因為透過立體容積拍攝，完全就是一個新的文本的建立，新的嘗試！」當初推動《華燈初上未來版》即想建立一個虛擬的連線社群與空間，大家能同時利用自己的分身，實際參與這些事情。例如，玩家在元宇宙沉浸式戲劇中，與廣告商、代理商合作建立快閃店、角色的道具系統、破關遊戲。身為推動者，必須要創造一個新的供應鏈、新的製造方法，以及新的通路，且產業面都不一樣。
提到這次推動的《華燈初上未來版》做了一項很有趣的實驗，將很多NPC的角色，放到AI裡面去，讓角色間可以互相對話。他解釋，背後有資料庫可以與你進行交談，不過這項測試較為容易，最困難的是讓兩個AI互相交談，目前現在還在測試，也不知道話題會聊到哪種境界？「所謂生成式的AI，就是透過兩個不同角色練習，不斷去聊天與說話。」至於AI是否會變成我們無法想像的樣子？劉思銘認為，它的生成必須用你的模型不斷訓練，成為特有的人格特色與角色定位，會聊到何種模樣不知道，也是有趣的一點。
▲ 《華燈初上未來版》試著將很多NPC的角色，放到AI裡面去，角色間可以互相對話。（圖／HTC VIVE ORIGINALS）
「《華燈初上未來版》是遊戲也不是，是戲劇也不是，企業如何與你的消費族群溝通？當你推動的方式不對，或者沒有足夠的舞臺跟聲量，告訴大家你是什麼的時候，最後一哩路會非常難走！你很難在第一時間要求別人買單，需要是更多體驗去累積，對於這個東西的定義到底是什麼？」劉思銘無奈坦言，作為前行者、創新者是寂寞的，必須經歷過一段時間。因為不知道市場能給出什麼，僅能等待對的時機；又或者讓別人先行，後面一點再進去，但又不能太遲。
提到商業的合作面的困難，劉思銘表示，尋求產業合作卻步倒是其次，困難的是大型、跨業的整合，此外製作費也高出更多。目前《華燈初上未來版》戲劇部份控制於60-90分鐘之內啊，分成上下兩集播映；沉浸式戲劇中間還有虛擬演唱會的設計，以及整個世界探索（遊戲），包括需要突破各種任務，甚至交朋友，建立自己的社群。每個玩家的玩法不一樣，玩樂花費多久時間不限、天天玩都可以。劉思銘更分享玩家試玩經驗，「看到許多KOL在光的入口做直播，內部也有播音系統，可以開MIC、講話、聊天，帶著大家去玩樂，此次希望製作更開放的社群。」開放性社群最大的意義，每個人都可以在社群中找到最大意志的地方。
▲ 關於商業合作面，劉思銘表示，尋求產業合作卻步倒是其次，困難的是大型、跨業的整合。（圖／HTC VIVE ORIGINALS）
提到演員參與《華燈初上未來版》的想法？劉思銘表示，最後決定採用的結果是舞台劇的演員，原因在於舞台劇演員的表演方式與電影、電視演出有所不同。他們能夠有比較長的時間排戲；且在綠棚拍戲，加上32隻攝影機全角度拍攝，演員完全不知道怎麼演，過程需要想像；只是，舞台劇演員因為觀眾與舞台有些距離，詮釋動作較為誇張，但是《華燈初上未來版》拍攝感覺又不能表現太過誇張，因為你的用戶可以無限接近觀看表演。此次推動沉浸式戲劇是先例，沒有例子可行，大家僅會說「你很勇敢、前行者！」，困難與挑戰幾乎每一天都與之共存。
▲ 劉思銘最後決定採用舞台劇演員參與演出，關鍵原因出爐。（圖／HTC VIVE ORIGINALS）
劉思銘也透露《華燈初上未來版》的未來計畫與推動方針。接下來要出口到國外，你沒有辦法用單一的區域市場做內容的想像。現在公司的任務，需要把服務流程弄清楚，且客服目前是運用AI去生成的，跑出所有問題與模組。
曾有些人提及，不是所有產業的客服都適合用AI進行，劉思銘則解釋：「AI不是直接導用在客服上，但幫忙你建立客服問題的模型，怎麼歸納？怎麼回答？沒有固定的的回答，需要不斷生成與練習。」
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