【大台灣旅遊網記者蔡聰挺新竹報導】生成式AI（Generative AI）橫空出世，引起全球巨大關注。工研院2023年6月30日舉辦「50週年院慶」系列活動，「機遇x挑戰 生成式AI：產業變革與機會」論壇，邀請產學研專家，探討臺灣如何面臨生成式AI的產業挑戰。

　　經濟部次長陳正祺表示，生成式預期帶動新一波生產力革命，在此同時，臺灣為傳統培育模式面臨翻轉以及可能引發科技亂象與社會議題及早做出因應。經濟部無論在技術或人才上，都持續穩健的支持AI產業科技的發展，加速生成式AI發展。經濟部做為產業後盾，因應數位轉型人才需求，也已全面推動AI智慧應用新世代人才培育計畫，培育人工智慧專業技能及應用人才，期盼在工研院及產學研界最強大的專家團隊引領下，讓臺灣持續發揮關鍵角色，成為全球可信靠的AI關鍵夥伴。

　　工研院院長劉文雄表示，近來生成式人工智慧浪潮來襲，對臺灣產業是巨大挑戰，更是難得的機遇。工研院將從產業影響與機會、產業技術、社會影響與法制、人才培育四方面，著手協助產業「趨吉避凶」。

　　工研院總營運長暨AI策略長余孝先認為，由於這一波生成式AI的趨勢來看，各企業都可使用平台服務提供的預訓練模型和開源資源，因此擁有獨特的「資料」與優化開源演算法的能力成為產生獨特競爭力的關鍵，臺灣有好的工程師，如何持續培養其眼光與見識，能洞見新科技的價值與挑戰是最有挑戰與價值的策略。工研院協理暨AI策略辦公室主任蘇孟宗也從國際趨勢分析，未來在國際廠商加速布局生成式AI開發平台下，將協助企業迅速導入到各種產業應用，提高生產力、功能性及創造力，但傳統人才培育模式也將面臨翻轉新挑戰以及可能引發社會與科技倫理議題的討論。

　　Appier暨iKala獨立董事簡立峰表示，生成式AI最大的價值在於從大量資料中提供精準洞察力，並幫助產業做出更優質的決策，取得競爭優勢，為全球AI史上重大突破。工研院產科國際所所長林昭憲則分享，2025年將超過30%的新藥研發和材料將使用生成AI來完成。臺灣以生成式AI協助政、產、學、研、金融等不同面向將指日可待，特別是金融行業的企業風險投資方面擁有較高期待的發展機會。

　　中研院資訊所所長暨台灣人工智慧學校執行長廖弘源也探討自然語言處理和語音識別，將對多媒體信息處理和AI領域帶來更高效、智能和自然的人機交互體驗，並提升多媒體資料的管理和分析能力。工研院資通所及服科中心技術長郭景明分析，生成式AI浪潮襲來，許多廠商多期盼工研院能協助降低其推動門檻，目前在語言及程式的生成式AI應用，有較明確的模型參數數量及對應訓練資料多寡共識。

　　工研院法務長王鵬瑜說明生成式AI於現階段仍屬開發中的未成熟技術，故仍有其侷限與風險，應用上需制訂具有系統觀、跨技術別的治理規範，做為各行各業的基本準則，更建議企業可於內部成立專案小組，或透過外部科研機構場域及專業人才，充分驗證生成式AI在行業的應用優劣勢。而台灣人工智慧學校秘書長侯宜秀從「AI增能/取代人類」、「AI假冒人性」、「AI改變人性」等角度，探討生成式AI帶來的社會面巨大衝擊及因應，建議當AI執行任務時，應處於輔助人類的地位，遵守倫理規範，最終責任仍應由人類承擔。

　　工研院產業學院執行長周怡君說明，生成式AI改變了工作需求，正是工作者重新審視工作核心價值最佳時刻。企業培育員工適應生成式AI的能力，帶動創新。臺灣大學電機系教授葉丙成則提出生成式AI可應用於教育領域與企業培訓，生成教學材料、練習題和自動化評估，然而人的專業知識和經驗仍然是不可替代的關鍵因素。

　　工研院擘畫「2030技術策略與藍圖」，智慧化致能技術是支持智慧生活、健康樂活、永續環境三大應用領域的重要後盾。2023年聚焦生成式AI全新議題，邀集AI專家與產業領袖共同研討國際趨勢，期盼推動生成式AI助攻產業，鞏固我國在全球AI科技的競爭力。

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