【大成報記者蕭宇廷/臺中報導】重症患者可能演變心、肺、肝、腎衰竭而有生命危險，傳統有賴醫護人員人工及經驗的判斷，但經常是症狀明顯才可判斷出來。臺中榮總重症醫學部結合醫療與資訊工程，利用人工智慧AI技術，開發許多疾病預測模組，不僅可輔助專業醫療作業、並落地運用於重症病人照護，提升照護品質與成效。而中榮智慧重症團隊現已發表12篇論文、獲得7項國內專利；且參加第25屆生策會國家生技醫療品質獎，更榮獲智慧醫療組銀獎。
而AI應用的好處，中榮智慧重症團隊以一位高齡敗血症併呼吸衰竭實際個案分享指出，病患入院後AI即以入院48小時的資料推論為急性呼吸窘迫高風險，除了於病房儀表板顯示風險值、亦呈現該病患入院後的重症醫療相關數據，包含呼吸器參數、輸液狀態等；此外，更進一步依據指引主動評估、並以燈號顯示急性呼吸窘迫的治療，包含保護性通氣、俯臥通氣、輸液平衡、早期營養等參數。若儀表板顯示該病患上述治療皆達標(綠燈)，就代表病患臨床狀況已逐步改善。
中榮表示，該院的智慧重症系統，建置了亞洲第一重症資料庫，包括重症病人每天接受各種診療的病歷紀錄、生理監視、檢驗數值、影像等，皆產生巨量的數據臨床資料；中榮重症醫學部並與資訊室合作，收集2015-2021年曾經住院成人加護病房的臨床資料，共計有33,508人次，分為24類、339項、計7,200萬筆資料，堪稱為目前全亞洲最大、最完整的重症資料庫。且與國際知名麻省理工學院計算生理學實驗室開發，公開的可用數據與MIMIC-IV相當；還建立了自動化資料清理工具，該資料庫預計在2024年可超越MIMIC-IV，成為世界最大的重症資料庫。
中榮重症醫學部部主任詹明澄 透露，目前已與東海大學AI中心合作，針對加護病房重要疾病、與相關醫療照護議題，共同開發了多個預測模型，包括急性呼吸窘迫症候群、急性腎損傷、菌血症、呼吸器脫離及重症病人長期預後等。在這些模型中，以急性腎損傷為例，透過臺灣智慧醫療聯盟(Taiwan Smart Health Alliance, TSHA)的合作，與臺灣其他4所醫學中心利用聯邦式學習進行外部驗證，得到不錯的預測結果。
因此，中榮在美國腎臟醫學會年會(American Society of Nephrology，2022)口頭發表論文，獲得高度矚目，為大會選定主要媒體揭露的題目之一。目前也入選食藥署主動輔導申請軟體醫材。
此外，中榮還開發了重症疾病管理儀表板，內容涵蓋全院重症床位現況、重要設備(如葉克膜、呼吸器等)使用狀況，與每位病人不同疾病預測風險 ，能由使用者角度切入，快速且有效率地掌握病情。尤其針對急性呼吸窘迫症候群及急性腎損傷，分別開發監視儀表板，除整合重要臨床資料，提供即時模型預測結果外，並以視覺化設計，方便掌握病情使給予適當處置的建議，成為重症團隊溝通的重要窗口。
中榮強調，智慧醫療是現在及未來醫療的趨勢，智慧重症更是重要的一環。除提升重症病人診療品質外，也可以有效降低第一線工作人員的負荷，智慧重症在遠距醫療時代，也將扮演重要的角色，可協助偏遠地區醫療品質，同時改善醫療資源分配不均的問題。
中榮說，該院是兩岸三地華人唯ㄧ入選世界新聞週刊智慧醫院300強的醫院，院方會在既有的基礎上持續努力、做出更好的產品，以提升醫療品質、嘉惠病人。
