【記者 陳家珍／台北 報導】亞洲大學資工系與麗臺科技攜手合作，開創全新合作模式，為亞洲大學學生提供前所未有的深度學習課程！透過這項創舉，亞洲大學的大二、大三、大四以及研究生學生得以在畢業前獲得由 NVIDIA 頒發的國際證書，成為 AI 研發領域的尖兵！這項合作不僅顯示亞洲大學勇於突破傳統教育模式並引領創新浪潮，更能大幅提升學生的專業能力，並提供寶貴的國際認可，讓他們在未來職場傲視同儕。亞洲大學堅持勇於創新的理念，確保學子們在畢業之際即具備國際級技能，迎接未來科技挑戰!
資工系副主任林俊淵(右三)，獲得證書的學生(左一, 右一, 右二)
NVIDIA DLI 深度學習課程是由全球知名的科技公司 NVIDIA 創立，僅允許通過 NVIDIA 認證的機構和講師開設。而麗臺科技是在台灣與 NVIDIA 合作開設 DLI 認證課程的機構，也是擁有最多認證講師的合作單位。目前麗臺科技提供的課程包括深度學習基礎理論與實踐入門、基於 Transformer 的自然語言處理應用、智慧推薦系統建構、多 GPU 加速 CUDA C++ 應用程式開發、CUDA C/C++ 加速運算基本原理、CUDA Python 加速運算基本原理、利用 RAPIDS 加速資料科學基礎課程以及多 GPU 深度學習基本原理，共計 8 堂課程。
亞洲大學資電學院許慶賢院長表示: 在這次的合作中，亞洲大學跨院、系學生通過學習 「CUDA Python 加速運算的基本原理課程」取得這張證書。CUDA 是 NVIDIA 所研發的平行運算平台及編程模型，用於加速需要高效運算的應用程式，利用 GPU 提升運算效能已成為業界主流做法。儘管在 AI框架盛行的時代，TensorFlow 或 PyTorch 已經實現了算法的平行化，但在非 AI 領域仍需要自行撰寫程式碼，如大量數據的前處理工作。這門課程將引導學生透過實際操作，利用特殊化類型的 Python 函數編譯器 Numba，在大型平行 NVIDIA GPU 上加速執行 Python 程式。相較於 CUDA C，CUDA Python 的簡易性使學生更能深入了解並探索平行運算的奧秘。
亞洲大學資工系林俊淵教授分享: 推薦學生學習這門課的理由是多方面的。首先，深度學習是當今領域中最熱門和迅速發展的技術之一。學習 CUDA Python 加速運算的基本原理將使學生獲得在這個領域中更廣泛的資料處理與數據分析的應用能力，為他們的未來職業發展打下堅實的基礎。其次，這門課程提供了實踐經驗，讓學生能夠真實地應用所學知識並解決現實世界中的問題。最後，通過取得 NVIDIA DLI 國際證書，學生能夠獲得國際認可，這將為他們在就業市場上提供更多優勢和競爭力。
亞洲大學通過認證學生們表示: 學習這門課程可以獲得許多實質的好處。例如，學習如何使用 CUDA Python 在 NVIDIA GPU 上進行高效的平行運算，這對於解決大型數據處理和複雜計算問題非常重要。再加上，這門課程提供了實際的案例和專案內容。經過親手實作及麗臺講師的解說，所學知識有了實務應用經驗，讓我們進一步的加深自身的技能和理解。此外，獲得 NVIDIA DLI 國際證書，在未來就業方面可能帶來更多機會和競爭優勢。
總結而言，亞洲大學資工系與麗臺科技的合作模式為學生提供了獨特的學習機會。這項合作不僅將深度學習課程帶入學校課程中，更有機會使學生在畢業前獲得 NVIDIA DLI 國際證書。這樣的合作模式在亞洲地區尚屬首創，為學生提供了獨特的優勢和機遇。
亞洲大學參與的學生包括大二、大三、大四以及研究生，同時，也涵蓋了資工及醫技系的學生，醫技系大四生林同學表示: 麗臺講師很耐心教導並且針對問題給予細心的解說，因此，雖然是非資工的她都能很快上手，也從中發覺寫程式的樂趣！這樣的跨領域學習方式讓她相當期待。因此，無論是對於正在深造的研究生還是準備踏入職場的大四學生，這項課程都能夠為他們的學術和職業發展帶來寶貴的加分項。在這次合作中，共計10多位學生考取了NVIDIA DLI 國際證書，這顯示他們在深度學習領域的專業水準和能力的提升。這些證書將成為他們履歷中的亮點，吸引潛在雇主的目光，並為他們在就業市場上創造更多機會。
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