波士頓研究人員即將取得一項肺癌篩檢的重大突破，一種名為Sybil的人工智慧（AI）能在醫生通過CT掃描找到病徵之前的幾年內檢測出肺癌的早期徵兆。這款AI工具由麻省理工學院與麻省總醫院癌症中心的科學家共同研發。在一項研究中，Sybil能夠在86%至94%的情況下準確預測一個人在未來一年內是否會患上肺癌。
▲ 麻省理工學院研發Sybil能夠用於預測一個人在未來一年內是否會患上肺癌。
美國田納西州納什維爾市范德堡大學醫學中心放射科副教授金·桑德勒博士表示，肺癌在早期檢測時治療效果最好。但早期檢測很困難，因為肺部無法被看見或觸摸，只能通過CT掃描來早期發現。當症狀出現時，包括持續咳嗽或呼吸困難，癌症通常已經處於晚期，治療難度最高。
即使定期篩檢，資深放射科醫生也不一定能察覺所有病變。這正是Sybil的優勢所在。麻省總醫院癌症早期檢測和診斷診所的主任、腫瘤科醫師Lecia Sequist博士說：「肉眼有時無法看得清楚。我們研發的AI工具跟人類放射科醫生檢視掃描圖像的方法截然不同。」麻省總醫院癌症中心的放射科醫師Florian Fintelmann博士指出，根據Sybil觀察的情況，它能預測一個人在未來一至六年內是否會罹患肺癌。Fintelmann博士還提到，有時Sybil檢測到的癌症跡象要到幾年後的CT掃描才被放射科醫生發現。他認為未來AI工具將協助放射科醫生做出關鍵治療決策，而非完全取代他們。
▲ 根據Sybil觀察的情況，它能預測一個人在未來一至六年內是否會罹患肺癌（示意圖／Shutterstock）
專家表示，這款工具可能是肺癌早期檢測的一個重大突破。根據美國疾病控制與預防中心（CDC）的數據，肺癌是美國第三常見的癌症。美國癌症協會預計，今年將有超過238,000例新發肺癌病例和超過127,000例死亡病例。
Sybil尚未獲得美國食品藥品監督管理局（FDA）批准在臨床試驗之外使用，但一旦獲批，它將具有獨特的作用。據亞特蘭大埃默里大學醫學院生物醫學工程系教授Anant Madabhushi表示，FDA已經批准了300多款用於放射科的AI工具。大多數工具用於協助醫生診斷和治療癌症，但並未用於預測未來癌症風險。
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